Жилін, Артем ВікторовичШевчук, Ольга Сергіївна2023-04-122023-04-122022Жилін, А. Метод навчання маршрутів передачіданих в мобільних радіомережах / Жилін Артем Вікторович, Шевчук Ольга Сергіївна // Information Technology and Security. – 2022. – Vol. 10, Iss. 1 (18). – Pp. 72–82. – Bibliogr.: 21 ref.2411-1031https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54526Розвиток та широке впровадження мережі Інтернет в повсякденне життя трансформувало як економічні, так і суспільні відносини. Представлення цих відносин в цифровому вигляді створило цифрову економіку, що характеризується активним обміном інформацією, швидким доступом до інформаційних ресурсів, перенесення платежів у цифровий вимір. Соціальні ж відносини в цифровому світі представлені соціальними мережами, месенджерами, які також надають економічні послуги. В той же час цифровий вимір, трансформована економіка й соціальні відносини породжують нові загрози. Самі користувачі активно виставляють у відкритий доступ інформацію про себе та своїх близьких, фотографії з відпочинку та місце розташування. Окрім спілкування в соціальних мережах, перегляду розважального контенту та онлайн ігор популярними є банківські розрахункові операції. Популяризація інтернет-банкінгу призводить до збільшеного інтересу викрадення даних з боку зловмисників. Результатом цього є зростання кількості шахраїв, які мають на меті отримання конфіденційної інформації користувачів. Крім того, з початком російського вторгнення в Україну збільшилась кількість кібератак на органи державної влади, об’єкти критичної інформаційної інфраструктури та на організації, які містять критично важливу інформацію. Одним з відомих методів викрадення такої інформації є фішингові атаки. Водночас, користувачі здебільшого недооцінюють серйозність даних атак і не приділяють достатньої уваги системам захисту. Це в свою чергу призводить до більш масштабних наслідків. Тому основною задачею, яка вирішувалась, є представлення методу аналізу фішингових повідомлень, який можливо використовувати для зменшення ймовірності досягнення мети фішингової атаки. Разом з цим, відомо, що зловмисники вдосконалюють та модифікують методи реалізації атак, а отже проведення класифікації фішингових атак для підвищення обізнаності користувачів становить нагальну задачу. Результатом роботи є запропонована класифікація фішингових атак та представлений метод аналізу фішингових повідомлень.ukphishingcyber fraudphishing messagesclassification of phishing attacksmethodofanalysisфішингкібершахрайствофішингове повідомленнякласифікація фішингових атакметод аналізуArticlePp. 72-82https://doi.org/10.20535/2411-1031.2022.10.1.261176004.056(53+57)0000-0002-4959-612X0000-0002-2866-439X