Шуляк, Олександр ПетровичЛагутін, Віталій Васильович2021-02-102021-02-102020-12Лагутін, В. В. Комбіноване машинне навчання процедур розпізнавання медико-біологічних сигналів : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Лагутін Віталій Васильович. – Київ, 2020. – 114 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39280Об’єктом досліджень і розробок в роботі є процедури і програмне забезпечення машинного навчання алгоритмів розпізнавання медико-біологічних сигналів за їх формою в системах діагностики пацієнтів. Предмет досліджень та розробок – розробка і програмна реалізація варіанта машинного навчання розпізнавального алгоритму, у якому навчання з учителем комбінується із самонавчанням шляхом кластеризації навчальних вибірок сигналів з традиційною медичною класифікацією. Метою роботи є створення додаткового математичного забезпечення і програмного інструментарію для виявлення, оцінки і реалізації резервів у підвищенні показників якості розпізнавання медико-біологічних сигналів за їх формою в системах діагностики пацієнтів за рахунок більш детального використання апріорної інформації про особливості розподілу таких сигналів в навчальних вибірках відомої досліднику медичної класифікації. В першому розділі роботи розглядається комплекс часткових завдань для її виконання, конкретизуються типи сигналів і розпізнавальний алгоритм для його комбінованого навчання, пропонується сам спосіб такого навчання, програмна реалізація якого розкривається в розділі 2. Розроблені програмні процедури наведені в додатках. Розділ 3 розкриває експериментальну перевірку розроблених алгоритмів на тестовому прикладі. У заключному розділі розглядається стартап-проект – варіант можливої комерціалізації та введення на ринок продукту, утвореного на основі виконаних досліджень.ukмедико-біологічні сигналиалгоритми розпізнаваннякомбіноване машинне навчанняспосіб і програмне забезпеченняbiomedical signalsrecognition algorithmscombined machine learningmethod and softwareMaster Thesis114 с.61:681.5