Кот, Анатолій ТарасовичВисоцький, Дмітрій2024-10-072024-10-072024Висоцький, Д. Система аналізу штучно розширеної вибірки для машинного навчання нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Висоцький Дмітрій. – Київ, 2024. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69583Дипломна робота: 94 с., 33 рис., 10 табл., 18 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процес штучного розширення вибірок. Предмет дослідження – вплив різних методів розширення на ефективність навчання нейронних мереж. Мета роботи – вивчення алгоритмів та побудова алгоритмів штучного розширення вибірки для навчання згорткових нейронних мереж. Результати – аналіз результатів експериментів, оцінка ефективності використаних методів розширення даних, формулювання висновку щодо оптимальних підходів до штучного розширення вибірок для навчання нейронних мереж.95 с.ukвибіркакласифікаціяметрикиофтальмологіяштучний інтелектнейронна мережагенеративно-змагальні мережіаугментаціязгорткова нейронна мережаsampleclassificationmetrics ophthalmologyartificial intelligenceneural networkgenerative-adversarial networksaugmentationconvolutional neural networkBachelor Thesis