Ясенова, Анна ВадимівнаОмелян, Дмитро Володимирович2025-01-092025-01-092024Омелян, Д. В. Програмне забезпечення для персоналізованого переходу між стилями зображень : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Омелян Дмитро Володимирович. - Київ, 2024. - 225 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71754Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п'яти розділів, містить 48 таблиць, 33 рисунки та 27 джерел – загалом 85 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення для персоналізованого переходу між стилями зображень. Мета дипломного проєкту: створення ефективного та зручного інструменту для зміни стилів зображень з використанням сучасних алгоритмів машинного навчання та інтеграцією з Telegram. Об'єкт дослідження: методи та технології обробки зображень і стилізація їх за допомогою алгоритмів глибокого навчання. Предмет дослідження: програмне забезпечення для персоналізованої стилізації зображень. У першому розділі розглянуто аналіз предметної області, де було досліджено існуючі рішення, проведено аналіз відомих програмних продуктів та алгоритмічних рішень, описано бізнес-процеси та поставлено задачу проєкту. Другий розділ присвячений розробленню вимог до програмного забезпечення, включаючи функціональні та нефункціональні вимоги, а також варіанти використання програмного забезпечення. У третьому розділі розроблено архітектуру програмного забезпечення, включаючи опис клієнтської та серверної сторони, модулі авторизації, контролери користувача та роботи із зображеннями, а також рекомендаційну систему стилів і перенесення стилів. Четвертий розділ містить аналіз якості та тестування ПЗ, опис процесів тестування та контрольного прикладу, що демонструє функціональність системи. У п'ятому розділі описано впровадження та супровід програмного забезпечення, включаючи розгортання клієнтського застосунку, серверного сервісу та моделей машинного навчання. Програмне забезпечення впроваджено у навчальному середовищі для апробації і тестування. Результати роботи пройшли апробацію на науково-практичній конференції та опубліковані у відповідних виданнях.225 с.ukпрограмне забезпеченнястилізація зображеньмашинне навчанняdeep learningTelegramReactFastAPISoftwareimage stylizationmachine learningPyTorchBachelor Thesis