Ігнатенко, Олексій ПетровичМрозек, Євген Романович2020-11-122020-11-122020-06Мрозек, Є. Р. Методи машинного навчання в задачах розпізнавання і класифікацій особливостей документів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мрозек Євген Романович. - Київ, 2020. - 74 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37365Дипломна робота: 65 с., 37 рис., 9 табл., 2 дод., 13 джерел. Мета роботи: навчити нейронну мережу для класифікації з прийнятною точністю при мінімальних об'ємах даних. Актуальність теми пов'язана з тим, що кількість і типів створених документів росте з кожним днем. Тому необхідні моделі які будуть автоматично перевіряти їх правильність. Об'єкт дослідження: скан-копії документів при укладенні договорів Предмет дослідження: нейронна мережа для розпізнавання і класифікацій особливостей документів. В якості підходу навчання нейронної мережі використовується передавальне навчання( transfer learning). Проведене порівняння звичайного навчання нейронної мережі та навчання з використання підходом передавального навчання в області комп'ютерного зору. Отримані результати: нейронна мережа, що класифікує документи за кількістю на них печаток.ukкласифікація документівкомп'ютерний зірмашинне навчаннянейронні мережіпередавальне навчанняclassification of documentscomputer visionmachine learningneural networkstransfer learningBachelor Thesis74 с.