Терентьєв, Олександр МиколайовичЮрчук, Максим Віталійович2019-09-202019-09-202019Юрчук, М. В. Система аналізу та категоризації текстових медичних даних з використанням SAS технологій : дипломна робота … бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Юрчук Максим Віталійович. – Київ, 2019. – 126 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29385Дипломна робота: 126 с., 2 табл., рис., 2 дод., 21 джерело Актуальність роботи: на сьогодні більша частина інформації знаходиться у неструктурованому вигляді, тому використання її звичними аналітичними моделями являється неможливим. В медичній сфері, обробляючи текстові дані, можливо значно покращити якість зворотнього зв'язку з пацієнтами, а тому і якість препаратів. Об'єкт дослідження: медичні текстові звіти, а саме – відгуки пацієнтів. Предмет дослідження: інформаційний пошук, інтелектуальний аналіз, метод максимальної правдоподібності, латентно-семантичний аналіз, булеві правила. Мета роботи: дослідження існуючих методів обробки неструктурованих текстових даних та їх впровадження у системі аналізу та категоризації текстової медичної звітності. Метод дослідження: використання знань про обробку природньої мови (NLP), математичних методів та моделей для класифікації та кластеризації текстової інформації. Результати роботи: проведено аналіз сучасних методів інформаційного пошуку, досліджені можливості використання наявних інструментів текстової аналітики, налаштування їх під конкретну галузь, розроблена система, яка дозволяє створювати категорії з певним ступенем вірогідності виконувати задачу класифікації, отримуючи на вхід велику кількість медичних звітів. Шляхи подальшого розвитку предмета дослідження - удосконалення обраної архітектури моделі, розширення колекції текстів, розмітка даних експертами.ukаналіз данихінформаційний пошуктекстова аналітикамедицинаобробка природньої мовикластеризаціяхмарні обчисленняintellectual analysis of datainformation searchtext analyticsmedicinenatural language processingclusterizationcloud computingBachelor Thesis126 с.