Каніовська, Ірина ЮріївнаКочмар, Катерина Сергіївна2022-09-222022-09-222021Кочмар, К. С. Створення веб-сервісу на основі рекомендаційних систем для сфери туризму : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Кочмар Катерина Сергіївна. - Київ, 2021. - 151 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49952Магістерська дисертація: 151 с., 4ч., 58 рисунків, 23 табл., 11 джерел літератури, 1 додаток. Об’єкт дослідження – дані щодо уподобань користувачів стосовно ресторанів, готелів та культурно-розважальних закладів з різних країн світу. Предмет дослідження – методи машинного навчання для побудови рекомендаційних систем. Мета дослідження – розробка сервісу, який буде здійснювати підбір найбільш релевантних варіантів організації відпустки відповідно до вподобань та потреб користувачів. Методи дослідження – методи машинного навчання, а саме: колаборативна фільтрація та контентно-орієнтовані рекомендаційні системи. Актуальність полягає у залученні технологічної підтримки для готелів, ресторанів та культурно-розважальних закладів задля того, аби створити індивідуалізовані сервісні продукти, які будуть затребуваними серед цільової аудиторії готельно-ресторанного бізнесу. Результати дослідження – було побудовано рекомендаційну систему, що складається з трьох моделей машинного навчання відповідно до кожного з напрямків дослідження. Крім цього, було реалізовано веб-сервіс, який дозволяє зручно використовувати побудовані моделі при комерційному застосуванні.ukмашинне навчаннявеб-сервісколаборативна фільтраціяконтентно-орієнтовані рекомендаційні системиmachine learningweb servicecollaborative filtrationcontent recommender systemsСтворення веб-сервісу на основі рекомендаційних систем для сфери туризмуMaster Thesis151 с.004.042