Тимощук, Оксана ЛеонідівнаЛаврій, Богдан Петрович2018-07-042018-07-042018Лаврій, Б. П. Система генерації текстів на основі методів нейронних мереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Лаврій Богдан Петрович. – Київ, 2018. – 70 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23751Магістерська дисертація: 80 с., 11 рис., 22 табл., 2 додатки, 16 джерел. Актуальність теми – наявність потреби в бізнесу на отримання унікальних машинно генерованих текстів довільного об’єму. Мета роботи – побудувати модель для генерації текстів, яка продовжує ключову фразу. Об’єкт дослідження – методи обробки природної мови. Предмет дослідження – штучні нейронні мережі. Методи дослідження – моделювання, системний метод. Наукова новизна одержаних результатів – запропоновано і реалізовано модель, яка використовує паралельні рекурентні комірки та завдяки цьому займає менше місця на носіях інформації. Практичне значення одержаних результатів – розроблена система задовольняє потребам бізнесу та дозволяє недорого генерувати унікальні тексти; при цьому дозволяє бізнесу економити на носіях інформації для збереження моделей.ukгенерація текстівнейронні мережірекурентні мережіобробка природної мовиPythonTensorFlowtext generationneural networksrecurrent networksnatural language processingСистема генерації текстів на основі методів нейронних мережMaster Thesis70 с.004.85