Фалілеєва, Д. М.Хіцко, Я. В.2023-05-262023-05-262022Фалілеєва, Д. М. Створення персонального веб-сайту з використанням алгоритмів машинного навчання / Фалілеєва Д. М., Хіцко Я. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 424-431.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56200В епоху інформаційного перевантаження користувачам дуже важко отримати інформацію, що їх дійсно цікавить. Іноді ми отримуємо стрічку відео, новин, одягу тощо, що не відповідає нашим інтересам. Це робить клієнтcький досвід жахливим, і в якийсь момент він просто покине застосунок чи сайт, адже не знайде цінності для себе. Також для контент-провайдера дуже важко зробити так, щоб їх продукт вирізнявся з натовпу. Ось чому багато компаній розробляють рекомендаційну систему. Така система передбачає інтереси користувачів і дає рекомендації відповідно до моделі інтересів користувачів. Головна задача такої системи полягає в тому, щоб з’єднати користувачів та інформацію, яка, з одного боку, допомагає користувачам знайти цінний для них контент і не витрачати час, а з іншого – просувати інформацію конкретним користувачам, підвищувати популярність контенту і досягати гарних рейтингів. Це безпрограшна ситуація для обох сторін.ukArticleС. 424-431004.912