Писаренко, Андрій ВолодимировичДраган, Михайло Сергійович2023-07-112023-07-112023-05Драган, М. С. Підсистема транскрибування голосових повідомлень на основі технології глибинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Драган Михайло Сергійович. – Київ, 2023. – 106 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57950Пояснювальна записка дипломного проекту складається з трьох розділів, містить 24 рисунки, 7 таблиць, 1 додаток та 36 джерел. Об`єкт дослідження: підсистема транскрибування голосових повідомлень. Мета дипломного проекту: підвищення точності результатів транскрибування або підвищення швидкості роботи з великим обсягом голосових даних без втрати точності за рахунок використання технологій штучного інтелекту. Практичне значення дипломної роботи полягає у: 1) покращення ефективності транскрибування голосових повідомлень. Розроблена система транскрибування з використанням технологій глибинного навчання дозволяє досягати більшої точності результатів порівняно з існуючими методами транскрибування голосу, це забезпечує збільшення ефективності та якості обробки голосової інформації; 2) автоматизація процесу транскрибування – розроблена система транскрибування є автоматичною, що дозволяє значно зменшити час, необхідний для транскрибування голосових повідомлень, та зменшити ризик помилок, пов'язаних з людським фактором; 3) розширення можливостей роботи з голосовою інформацією – розроблена система транскрибування може бути використана в різних галузях, де потрібна обробка голосової інформації, наприклад, у сфері медицини, правоохоронних органів, бізнесу тощо; 4) можливість подальшого розвитку та вдосконалення системи транскрибування – розроблена система транскрибування може бути вдосконалена та розширена з використанням нових методів та технологій, це відкриває можливості для подальшого розвитку системи та її використання в нових галузях людської діяльності.106 с.ukтранскрибування аудіофайлуголосові повідомленняглибинне навчаннясистема транскрибуванняпрограмний застосунокПідсистема транскрибування голосових повідомлень на основі технології глибинного навчанняMaster Thesis004.8