Селін, Юрій МиколайовичЖук, Володимир Миколайович2023-03-082023-03-082022Жук, В. М. Інтелектуальна система для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Жук Володимир Миколайович. - Київ, 2022. - 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53436Магістерська дисертація містить: 88 с., 14 рис., 20 табл., 1 додаток, 12 джерел. Тема магістерської роботи - «Інтелектуальна система для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в екноміці». Майже усі економічні процеси за своєю природою є нестаціонарними, тобто основні характеристики часового ряду, як математичне сподівання і дисперсія змінюються в часі. Розробка і використання систем моделювання економічних даних фінансової природи дозволяє виявити проховані залежності, зрозуміти сутність процесу та зробити певний прогноз з непоганою точністю що може бути використаним на практиці. Об’єкт дослідження – статистичні дані економічної природи, часовий ряд фондових цін компанії Apple. Предмет дослідження – лінгвістичне моделювання, моделі для прогнозування часових рядів. Метою магістерської роботи є розробка та реалізація лінгвістичного методу моделювання та використання існуючих моделей для побудови прогнозів економічних даних. Результати роботи – розробка та інтеграція методу лінгвістичного моделювання з існуюючими моделями для прогнозу часових рядів. Новизна наукової роботи полягає у розробці та інтеграції методу лінгвістичного моделювання з існуючими моделями прогнозу часових рядів.ukнелінійні процесичасові рядилінгвістичне моделюванняpycharmautoregressive modelsnon-linear proccessestime serieslinguistic modelingMaster Thesis88 с.004.94, 519.24