Гуськова, Віра ГеннадіївнаМуравльов, Андрій Дмитрович2024-02-122024-02-122024Муравльов, А. Д. Порівняльний аналіз та покращення моделей прогнозування цін акцій на фінансовому ринку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Муравльов Андрій Дмитрович. - Київ, 2024. - 83 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64474Загальний обсяг роботи: 83 с., 7 рис., 22 табл., 1 дод., 23 джерела. Об’єкт дослідження: відкриті дані торгівлі акціями. Предмет дослідження: прогностичні моделі та методи для прогнозу цін акцій та їх точність. Мета дослідження: дослідження ефективності існуючих моделей прогнозування цін на акції, виявлення їх сильних і слабких сторін та надання рекомендацій щодо підвищення точності прогнозування. Актуальність дослідження: точне прогнозування цін на акції є важливим для інвесторів, фінансових аналітиків і політиків для прийняття обґрунтованих рішень. Завдання дослідження. 1. Методи машинного навчання: дослідити застосовність та ефективність передових методів машинного навчання, в тому числі алгоритмів глибокого навчання, для підвищення точності прогнозування цін на акції. 2. Порівняльний аналіз: провести поглиблений аналіз найвідоміших моделей прогнозування цін на акції, оцінивши їх ефективність за різних ринкових умов та часових рамок. 3. Виявлення обмежень: вивчити обмеження і недоліки існуючих моделей, визначити сфери, які потребують вдосконалення для покращення можливостей прогнозування. 4. Валідація та тестування: детально перевірити запропоновані удосконалення за допомогою комплексного тестування на основі історичних даних та реальних ринкових сценаріїв.83 с.ukціна акціїпрогнозуванняметоди машинного навчанняshare priceforecastingmachine learning methodsrandom forestlstmsvmbayes regressionMaster Thesis004.62