Купенко, Ольга ПетрівнаПетрова, Катерина Євгенівна2026-10-012026-10-012026Петрова, К. Є. Методи розпізнавання україномовного тексту на основі глибокого навчання в умовах обмежених даних : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Петрова Катерина Євгенівна. – Київ, 2026. – 84 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/83636Дипломна робота: 84 с., 32 рис., 3 табл., 37 посилань, додаток. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого виявлення та розпізнавання рукописного тексту на зображеннях. Предметом дослідження є методи глибокого навчання для обробки текстових зображень. Метою роботи є розробка системи транскрипції рукописних українських текстів для автоматизації оцифрування матеріалів, підвищення точності їх розпізнавання. У дипломній роботі вирішується задача створення системи для автоматизації обробки рукописних україномовних відсканованих зображень документів. Розглянуто як класичні методи розпізнавання так і сучасні, засновані на використанні глибокого навчання. За результатами експериментального порівняння встановлено алгоритми, що найкраще підходять для використання у кінцевому продукті: найвищу точність локалізації рядків забезпечила модель YOLO, а для розпізнавання тексту — VGG16-BiLSTM. У результаті розроблено конвеєр у вигляді вебдодатка, який здатний виконувати автоматичну детекцію та транскрибування рукописного тексту. Отримані результати мають практичне значення та підтверджують цінність системи, яку можна адаптувати для використання у комерційних цілях.84 с.ukукраїномовний рукописний текстдетекція текстуhtrглибоке навчанняcrnnyoloukrainian handwritten texttext detectiondeep learningBachelor Thesis