Sokolova, O.Vysloukh, S.2020-07-212020-07-212020Sokolova, O. Modeling of titanium alloys processing parameters / O. Sokolova., S. Vysloukh // ХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 84–87. – Бібліогр.: 6 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35153The article discusses the modeling of the efficient cutting tool life in the processing of titanium alloy. To realize this aim, an effective method for processing research results has been selected. The features and algorithm of using the TensorFlow platform for the design, creation and study of models in the field of machine learning are presented.enmachine learningmodelingneural networksregression analysisplatform TensorFlowturningtitanium alloyefficient cutting tool lifeModeling of titanium alloys processing parametersArticlePp. 84-87621.91.01:004.032.26