Кузнєцова, Наталія ВолодимирівнаМаринич, Антон Юрійович2025-02-102025-02-102024Маринич, А. Ю. Розробка програмного додатку для консультування інвесторів з використанням методів текстової аналітики та машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Маринич Антон Юрійович. - Київ, 2024. - 84 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72414Магістерська дисертація: 84 с., 17 рис., 20 табл., 1 дод., 16 джерел. Тема: Розробка програмного додатку для консультування інвесторів з використанням методів текстової аналітики та машинного навчання. Об'єкт дослідження: процес консультування інвесторів щодо прийняття інвестиційних рішень з використанням методів машинного навчання та обробки природної мови. Предмет дослідження: методи та алгоритми аналізу фінансових текстів та даних для надання персоналізованих інвестиційних рекомендацій. Мета роботи: розробка програмного додатку для консультування інвесторів. Методи дослідження: обробка природної мови, машинне навчання та нейронні мережі для прогнозування. Актуальність: розроблений програмний додаток може бути використаний як індивідуальними інвесторами, так і фінансовими консультантами для отримання обґрунтованих інвестиційних рекомендацій на основі аналізу різноманітних джерел даних. Результати роботи: розроблений програмний додаток на мові програмування Python, який надає персоналізовані інвестиційні рекомендації на основі аналізу фінансових новин та ринкових даних.84 с.ukконсультування інвесторівтекстова аналітикамашинне навчанняобробка природної мовинейронні мережіаналіз тональностіinvestor advisorytext analyticsmachine learningnatural language processingneural networkstone analysisMaster Thesis303.732.4