Гижко, Ю. І.Глазкова, О. М.Зварич, В. М.Мислович, М. В.2024-01-162024-01-162021Деякі особливості використання ядер лінійних AR та ARMA-процесів як діагностичних ознак технічного стану обертових вузлів генераторів вітроустановок / Ю. І. Гижко, О. М. Глазкова, В. М. Зварич, М. В. Мислович // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті : матеріали XXІІ міжнародної науково-практичної конференції (20-21 травня 2021 р.). – Київ : Інститут відновлюваної енергетики НАНУ, 2021. – С. 650-653.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63846Розглянуто деякі методи діагностування технічного стану вузлів генераторів вітроустановок. Як математичні моделі вібрацій вузлів генераторів вітроустановок пропонується використати лінійні процеси авторегресії (AR) та авторегресії – ковзного середнього (ARMA). Показано приклади оцінки ядер лінійних процесів авторегресії різних порядків. Наведено результати оцінки ядер вібраційних сигналів підшипникового вузла генератора вітроустановки, що встановлений на дослідницькому стенді.ukгенератор вітроустановкиядра лінійних випадкових процесіввібродіагностикаwind generatorkernel of linear random processvibration diagnosisArticleС. 650-65310000-0002-5702-473820000-0001-9409-197530000-0002-1271-495440000-0002-6245-7917