Орєхов, Олександр АрсенiйовичКірсенко, Єгор Вікторович2023-01-282023-01-282022-06Кірсенко, Є. В. Побудова оптимальних моделей розпізнавання та сегментації образів на базі згорткових сіток : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Кірсенко Єгор Вікторович. – Київ, 2022. – 56 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52134Дипломна робота: 56 с., 31 рис.,3 табл., 3 додатки, 16 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація тварин. Технології розпізнавання образів широко використовуються в наш час. Використання цих технологій для розпізнавання тварин може значно полегшити роботу в багатьох сферах. Мета роботи – створити ефективний механізм класифікації схожих між собою тварин. Ключовою особливістю програми є можливість автоматичного визначення тварини по фото без втручання людей. Це можна використовувати в багатьох сферах нагляду за тваринами.ukмашинне навчанняmachine learningглибоке навчанняdeep learningнейронні мережіneural networksзгорткові нейронні мережіconvolved neural networksкласифікація тваринclassification of animalsПобудова оптимальних моделей розпізнавання та сегментації образів на базі згорткових сітокBachelor Thesis56 с.