Алгоритм диференціальної еволюції для глобальної оптимізації
Вантажиться...
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт розробки – процес глобальної оптимізації для розв’язання задачі пошуку глобальних екстремумів функції багатьох змінних.
Мета роботи – розробка модифікованого алгоритму диференціальної еволюції, який має більш якісні характеристики с точки зору точності й сталості результатів.
У роботі розкрито можливості алгоритму диференціальної еволюції. Було досліджено переваги та недоліки відносно інших метаевристичних алгоритмів.
Розроблена модифікація для алгоритму диференціальної еволюції, яка помітним чином покращує процес пошуку глобального екстремуму.
Тестування проводились на відомих функціях оцінки метаевристичних алгоритмів. Знайдені оптимальні параметри алгоритму. Робота була виконана на мові програмування С++.
Опис
Ключові слова
диференціальна еволюція, глобальна оптимізація, метаевристичні алгоритми, функції багатьох змінних, модифіковані алгоритми, differential evolution, global optimization, metaheuristic algorithms, functions of many variables, modified, дифференциальная эволюция, глобальная оптимизация, метаэвристические алгоритмы, функции многих переменных, модифицированые алгоритмы
Бібліографічний опис
Озеров, М. С. Алгоритм диференціальної еволюції для глобальної оптимізації : дипломна робота ... бакалавра : 6.050102 Комп'ютерна інженерія / Озеров Микола Сергійович. – Київ, 2019. – 57 с.