DSpace :: ELAKPI :: Репозитарій КПІ ім. Ігоря Сікорського

Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського

ELAKPI – інституційний репозитарій, що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів КПІ ім. Ігоря Сікорського. За посиланням можна ознайомитися з положенням про ELAKPI.

Доступ до матеріалів ELAKPI

Доступ до повних текстів матеріалів ELAKPI вільний в мережі Інтернет, крім:

частини матеріалів з зібрань факультетів/кафедр, завантажених до 2016 року, доступ до яких надається в локальній мережі університету, що вказано в описі матеріалу;
звітів про НДР – доступ з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ;
дисертацій та авторефератів, завантажених до 2016 року, які доступні тільки для перегляду з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ.

Щоб отримати права на перегляд/скачування повних текстів ресурсів, доступних тільки в локальній мережі університету, зареєстровані користувачі Бібліотеки КПІ ім. Ігоря Сікорського можуть скористатися послугою Віддалений доступ до "локальних" ресурсів.

Розміщення матеріалів в ELAKPI

Контакти

Бібліотека КПІ ім. Ігоря Сікорського, зал № 4.4, тел. +38 (044) 204-96-72, elakpi@library.kpi.ua, elakpi.ntb@gmail.com

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 38 з 38

Анотовані описи звітів про НДР 547
Бакалаврські та магістерські роботи 22936
Дисертації та автореферати 1251
Доступ у читальній залі № 6.6 НТБ
Дисертації та автореферати 1372
Вільний доступ
Зварювальний факультет (ЗФ) 73
Припинив існування 1.07.2020
Звіти про науково-дослідні роботи 454
Доступ у читальній залі № 6.6 НТБ
Матеріали конференцій, семінарів і т.п. 10251
Матеріали підрозділів університету 27
Навчально-науковий видавничо-полiграфiчний інститут (НН ВПІ) 1191
Навчально-науковий механіко-машинобудівний інститут (НН ММІ) 1949
Навчально-науковий фізико-технічний інститут (НН ФТІ) 1285
Навчально-науковий інститут аерокосмічних технологій (НН ІАТ) 75
Навчально-науковий інститут атомної та теплової енергетики (НН ІАТЕ) 2520
Навчально-науковий інститут енергозбереження та енергоменеджменту (НН ІЕЕ) 1906
Навчально-науковий інститут матеріалознавства та зварювання ім. Є.О. Патона (НН ІМЗ ім. Є.О. Патона) 709
Навчально-науковий інститут прикладного системного аналізу (НН ІПСА) 1941
Навчально-науковий інститут телекомунікаційних систем (НН ІТС) 925
Наукова періодика 19402
Науково-технічна бібліотека 259
Приладобудівний факультет (ПБФ) 2033
Публікації дослідників КПІ ім. Ігоря Сікорського у Scopus / Web of Science 68
Радіотехнічний факультет (РТФ) 811
Факультет автоматизації, промислової інженерії та екології (ФАПІЕ) 2222
Стара назва до 1.09.2025 року - Інженерно-хімічний факультет (ІХФ)
Факультет авіаційних і космічних систем (ФАКС) 90
Припинив існування 1.07.2018
Факультет біомедичної інженерії (ФБМІ) 2058
Факультет біотехнології і біотехніки (ФБТ) 707
Факультет електроенерготехніки та автоматики (ФЕА) 1882
Факультет електроніки (ФЕЛ) 1976
Факультет лінгвістики (ФЛ) 1340
Факультет менеджменту та маркетингу (ФММ) 3874
Факультет прикладної математики (ФПМ) 1292
Факультет соціології і права (ФСП) 1315
Факультет інформатики та обчислювальної техніки (ФІОТ) 4176
Фізико-математичний факультет (ФМФ) 816
Хіміко-технологічний факультет (ХТФ) 743
Цілі сталого розвитку 18
Інженерно-фізичний факультет (ІФФ) 361
Припинив існування 1.07.2020
Інститут спеціального зв'язку та захисту інформації (ІСЗЗІ) 77

Нові надходження

Документ

Відкритий доступ

Системи і методи штучного інтелекту

(Академперіодика, 2025) Згуровський, Михайло Захарович; Зайченко, Юрій Петрович

Підручник надає систематичний огляд сучасних методів і технологій штучного та обчислювального інтелекту з акцентом на їх практичне застосування у різних сферах люд ської діяльності. Окреслено особливості кожного з напрямів, відмінності у підходах до вирішення задач. Особливу увагу приділено детальному аналізу нейронних мереж, зокрема їх архітектури, алгоритмів навчання та ключових теоретичних аспектів, підкріплених прикладами практичного застосування. Висвітлено методи нечіткої логіки та нейронні мережі, побудовані на їх основі, що ефективно використовують для прогнозування та аналізу поведінки складних систем. Розглянуто досягнення в обробці природної мови та еволюцію цього напряму від 1960-х років до сьогодення. Для широкого кола студентів, аспірантів і фахівців, що вивчають та впроваджують штучний інтелект у своїй професійній діяльності.