Комбінований метод автоматизованої класифікації текстового вмісту повідомлень електронної пошти
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Даний дипломний проект присвячений створенню та програмній реалізації комбінованого методу автоматизованої класифікації текстового вмісту повідомлень електронної пошти.
Запропонований метод відрізняється від існуючих розділенням етапів фільтрації та класифікації за категоріями. На етапі фільтрації використовується метод опорних векторів, який розділяє повідомлення на два класи: “спам”, “не спам”. На етапі класифікації для визначення релевантних для повідомлення категорій використовується модифікований метод Баєса. Модифікація методу Баєса полягає у використанні логарифмічної оцінки ймовірності для підвищення точності, а також у введенні граничного значення ймовірності для можливості класифікації повідомлення за декількома категоріями.
Комбінований метод автоматизованої класифікації текстового вмісту електронної пошти реалізовано у веб-додатку. У даній магістерській дисертації розроблено: програмну реалізацію запропонованого методу, клієнтську та серверну частину веб-додатку, в якому реалізовано запропонований метод.
Опис
Ключові слова
класифікація тексту, машинне навчання, електронна пошта, фільтрація спаму, класифікація за категоріями, метод Баєса, метод опорних векторів, text classification, machine learning, email, spam filtering, categorization, naive Bayes, support vector machine
Бібліографічний опис
Редін, К. А. Комбінований метод автоматизованої класифікації текстового вмісту повідомлень електронної пошти : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Редін Кирило Артурович. – Київ, 2019. – 171 с.