Метод оцінки росту міста за супутниковими даними
Вантажиться...
Дата
2019-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг 33 сторінки, 5 рисунків, 4 таблиці, та 9 бібліографічних джерел.
Метою роботи є розробка та дослідження методу машинного навчання для класифікації та оцінки росту міста Києва. Був використаний метод машинного навчання Random Forest.
Об’єкт дослідження:
Ріст міста Києва у 2017 та 2018 роках та його зміна.
Предмет дослідження:
Метод оцінки зміни території штучних об'єктів та зелених насаджень.
В результаті виконання завдання був створений та реалізований метод оцінку росту міста за супутниковими даними для міста Києва.
Опис
Ключові слова
ріст міста, супутникові дані, дерева рішень, машинне навчання, класифікація земної поверхні, urban growth, satellite data, decision trees, machine learning, classification of the land cover
Бібліографічний опис
Харченко, Д. В. Метод оцінки росту міста за супутниковими даними : дипломна робота … бакалавра : 6.040301 Прикладна математика / Харченко Денис Володимирович. – Київ, 2019. – 34 с.