COVID-19
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Ефективність алгоритмів машинного навчання для класифікації змін структури легень у постковідних та гострих стадіях COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лутченко, Вікторія Геннадіївна; Бабенко, Віталій Олегович; Настенко, Євген Арнольдович; Линник, Микола ІвановичКомп'ютерна томографія (КТ) є важливим інструментом для діагностики змін структури легень завдяки своїй високій точності та чутливості у визначенні патологічних змін на тканинах. Деталізація тканин легень є основною причиною ефективності даного методу у виявленні як гострих стадій захворювання COVID-19, так і ускладнень, що виникли на тлі постковідного періоду (починається через три місяці після гострої стадії). Однак, важливу роль відіграють медичні фахівці, які працюють зі знімками КТ. Застосування комп’ютерних алгоритмів машинного навчання може сприяти покращенню медичної практики, від чого виграють як фахівці, отримуючи підтримку у прийнятті діагностичних рішень, так і пацієнти, отримуючи своєчасне та ефективне лікування. В даному дослідженні використовувалась база зрізів КТ легень, що була надана фахівцями ДУ «Національний інститут фтизіатрії та пульмонології імені Ф.Г. Яновського НАМН України» у рамках співпраці з КПІ ім. Ігоря Сікорського. Усього база містила 10 031 зріз КТ легень, які були взяті у 36 знеособлених пацієнтів. З них, 5 213 (52%) зрізів містили ознаки гострої фази COVID19, а 4 818 (48%) – ознаки постковіду. Перед процесом моделювання було прийнято рішення розподілити пацієнтів в тренувальну (80.6%) і тестову (19.4%) вибірки. Завдяки такому розподіленню співвідношення між зрізами КТ у двох вибірках складало 3:1. Для вилучення інформативних ознак з наданих зрізів застосовувались методи текстурного аналізу, такі як: GLCM, GLRLM, GLDS та LBP. Використовуючи отримані ознаки, була проведена класифікація стану легень наступними алгоритмами машинного навчання: Random Forest, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), XGBoost, LightGBM, а також випадковий ліс дерев оптимальної складності (ВЛДОС). За допомогою мір точності, чутливості та специфічності було визначено, що виявляти зміни структури легень, як у постковідних пацієнтів, так і у пацієнтів з гострою стадією COVID-19, здатні моделі XGBoost LightGBM та ВЛДОС з показниками точності на тестовій вибірці 85%, 86% та 89% відповідно. Подібні результати дозволяють надавати необхідну для медичних фахівців підтримку у прийнятті діагностичних рішень, що сприяє кращому виявленню змін структури легень. В майбутніх дослідженнях планується розробка програмного забезпечення з можливостями пояснювального інтелекту, а також подальша інтеграція застосунку в чинну медичну інфраструктуру.Документ Відкритий доступ Ефективність застосування комп’ютерної томографії та сучасних інформаційних технологій у виявленні структурних змін серця при гострій формі COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гончарук, Максим Олександрович; Настенко, Євген Арнольдович; Линник, Микола ІвановичЗа допомогою комп’ютерної томографії та сучасних методів інформаційних технологій можливо оцінити не тільки стан ураження легень, а й визначити зміни в серці, які непомітні неозброєним оком безпосередньо під час КТдіагностики. Основною метою даного дослідження є аналіз структурних змін в серці, пов’язаних із гострим перебігом COVID-19. Отримані результати можуть бути приводом для призначення специфічних кардіологічних обстежень та лікувальних заходів. Використано відкритий датасет COVID-CT-MD та дані КТ обстежень, виконаних в Національному інститут фтизіатрії і пульмонології імені Ф.Г. Яновського НАМН України і Національного інституту серцево-судинної хірургії імені М.М. Амосова НАМН України. Спостереження були розділені на два класи: 1- особи, які не хворіли на COVID-19 та 2 – особи із гострою формою COVID19. В результаті розмітки КТ-серій і виключення обстежень із явними візуальними артефактами залишено 167 і 68 випадків(пацієнтів) COVID-19 і норми відповідно. Для балансування класів застосовано метод андерсемплінгу. Даний метод скоротив кількість випадків до 68 для кожного з класів. Для оцінки структурних змін в серці застосовано текстурну матрицю суміжності градацій сірого (GLCM) і ансамблеві (Random Forest, LightGBM, XGBoost) та класичні (SVM) класифікатори. Загальну вибірку розділено на тренувальну та валідаційну з частками 70% та 30% відповідно. Розроблено оригінальний алгоритм відбору інформативних ознак з GLCM, який включає відбір найбільш повторюваних відтінків сірого та їх комбінацій у сусідніх точках зображення у двох класах. Якість класифікації оцінено за наступними критеріями: точність, чутливість, специфічність та F-міра. Найкращий результат продемонстрував метод SVM з точністю 63% та F-мірою у 63% на тестовій вибірці. Встановлено, що специфічні структурні зміни в серці при COVID-19 можуть бути виявлені за даними КТ із застосуванням сучасних інформаційних технологій.Документ Відкритий доступ Innovative transformations across companies of high-tech industries(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Yereshko, Julia; Kyrychenko, SergiiModern conditions take a toll on global economies and society – war brings destruction and devastation, energy and economic crises, hunger, and decay. All of the above are being aggravated by the COVID-19 Pandemic. Be that as it may, they present both challenges and opportunities for companies to develop and innovate. War and crisis push economic agents even more toward innovation transformation. At the same time, the question remains: whether and when those innovations would be timely and effective. And what type exactly should be chosen? In order to answer those questions, the provided paper introduces a model for transforming innovation companies based on research into the motives driving the innovation process, its patterns and efficiency, and the actual reasons behind pursuing innovation. The model is built to be used in the future to ensure real innovative development of companies and, hence, the economy as a whole in a post-war recovery.Документ Відкритий доступ Система прогнозування синдрому зникаючої легені за ознаками консолідації при гострій формі COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Євтушенко, Тарас Юлійович; Давидович Ілля ВікторовичДипломна робота за темою «Система прогнозування синдрому зникаючої легені за ознаками консолідації при гострій формі COVID-19» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Євтушенком Тарасом Юлійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (діагностика синдрому зникаючої легені у сучасній медицині, технології для побудови моделей машинного навчання, практична частина), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 32 джерела. Загальний обсяг роботи 41 сторінка.Документ Відкритий доступ Вплив негативних факторів на здоров'я здобувачів вищої освіти(НАУ ХVIII Науково-практична конференція, 2024) Гаврилова, Надія Михайлівна; Ускова, Світлана Михайлівна; Прус, Надія МихайлівнаФорма дистанційного навчання виникла в останні роки як запит на реалії сьогоднішнього часу. Особливо активно дистанційне навчання почало входити в ужиток у зв’язку з інтенсивною комп’ютеризацією повсякденного життя.Документ Відкритий доступ Вплив короновірусної хвороби 2019 (COVID-19) на студентів університетів. Сучасні наслідки(Вид-во УДУ імені Михайла Драгоманова, 2023) Чеховська, Анна Юріївна; Саламаха, Олександр Євгенович; Гришко, Лариса ГригорівнаПоходження коронавірусної хвороби 2019 (COVID-19) в Ухані, Китай, є однією з найбільш смертоносних пандемій, з якими коли-небудь стикався світ. Хоча перший випадок було зареєстровано в грудні 2019 року, до березня 2020 року COVID-19 настільки швидко поширився в більшості країн, що Всесвітня організація охорони здоров’я оголосила його глобальною пандемією. Пандемія COVID-19 призвела до зростання захворюваності та смертності за дуже короткий період часу. Пандемія COVID-19 призвела до закриття шкіл, ліцеїв та університетів, щоб запобігти подальшій передачі та поширенню хвороби серед навчаючихся. Тотальне закриття освітніх установ вплинуло на студентів за декількома проявами: деякі студенти повідомляють, що страждають від тривоги, депресії та перепадів настрою. COVID-19 порушив соціальне спілкування студентів і вплинув на їх домашнє життя. Ці впливи на студентів зрештою вплинуть на їхній успіх і прогрес. Тому навчальні заклади повинні вжити заходів, щоб допомогти освітянам одужати від наслідків COVID-19.Документ Відкритий доступ Трансформація методу опитування: від face-to-face до онлайн опитувань(Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, 2024) Пиголенко, Ігор Вікторович; Пиголенко, Юлія АнатоліївнаУ статті розглянуто процес трансформації методу опитування при проведенні соціологічних досліджень. Визначено основні чинники, що впливають на забезпечення якості збору соціологічної інформації методом опитування. Головною складовою проведення соціологічного дослідження є визначення саме того методу, який дасть змогу отримати надійну, валідну та якісну соціологічну інформацію. Метод опитування все ще залишається найпопулярнішим методом збору соціологічної інформації, що пов’язано з універсальністю, оперативністю збору та обробки інформації, можливостями застосування різних видів та типів аналізу як кількісного, так і якісного. У статті розглянуто вплив процесів інформатизації та цифровізації суспільства, пандемії COVID-19 та повномасштабної війни з росією на трансформацію методу опитування. Увагу приділено основним аспектам зміни підходів до реалізації методу опитування за останні роки. Здійснено огляд публікацій щодо цього питання як серед закордонних дослідників, так і серед українських науковців, які активно вивчають питання процесу цифровізації в емпіричній соціології. Автори торкаються також етичних питань щодо конфіденційності досліджень при проведенні опитувань громадської думки, а саме, забезпечення анонімності при проведенні онлайн опитувань. Також, у статті розглядається питання інтеграції цифрових та традиційних методів збору та аналізу соціологічної інформації, можливості їх застосування разом. Розглянуто основні переваги та недоліки різних типів методу опитування. Робиться акцент на важливості зберігання методологічної та методичної основи, що закладені методом опитування face-to-face. Важливим аспектом в рамках емпіричної соціології є поєднання практичного досвіду дослідницьких компаній та науковців, які працюють над питаннями методології та методів збору соціологічної інформації, зокрема методу опитування.Документ Відкритий доступ Біоінженерний проект конструювання та виготовлення медичного виробу для імуноферментної діагностики COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Чумак, Юлія Сергіївна; Луценко, Тетяна МиколаївнаДипломний проект присвячений розробці виробу медичного призначеннявивченню медико-біологічних основ отримання біомедичних продуктів на основі моноклональних антитіл для виготовлення ІФА тест-системи для діагностикивмунної відповіді на COVID-19. Дослідження охоплює медико-біологічне обґрунтування, характеристику готового медичного виробу, біологічні основи отримання біомедичного продукту та обґрунтування вибору технології виробництва. Було обрано гібридомну технологію для отримання моноклональних антитіл. Як основний продуцент було обрано штам гібридомних клітин, отриманий шляхом злиття клітин мієломи та мишаціх спленоцитів. Для масового напрацювання гібридом було обрано ферментер половолоконного типу через його високу ефективність та високий вихід цільового продукту. У роботі наведений опис основних етапів технології з наведенням біохімічних характеристик та фізико-хімічних параметрів. Дипломний проект містить 80 сторінок друкованого тексту, перелік скорочень, вступ, 4 розділи, висновки, перелік посилань; 13 рисунків, 18 таблиць, 31 посилань та 1 додаток. Мета роботи: розроблення тест-системи для визначення поверхневого антигену коронавірусу IgG, підбір кращої стратегії для очистки та напрацювання моноклональних антитілДокумент Відкритий доступ Impact of the Covid-19 pandemic on world ocean pollution(Case Co., Ltd. & UKRLOGOS Group LLC, 2024) Olena Zemlyanska; Yury Polukarov; Oleksiy Polukarov; Nataliia Prakhovnik; Andrii Kovtun; Maria Snisarenko; Danylo Reznyk; Yelyzaveta MartyniukДокумент Відкритий доступ Програмний застосунок для класифікації постковідних ознак змін структури легень порівняно з гострою фазою коронавірусу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лутченко, Вікторія Геннадіївна; Настенко, Євген АрнольдовичДипломна робота за темою «Програмний застосунок для класифікації постковідних ознак змін структури легень порівняно з гострою фазою коронавірусу» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Лутченко Вікторією Геннадіївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Огляд літератури з класифікації COVID-19 на зображеннях КТ, Матеріали і методи дослідження змін структури легень, Практична реалізація програмного застосунку), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 56 джерел, та додатків. Загальний обсяг роботи 76 сторінок.Документ Відкритий доступ Інтерактивний додаток до прогнозування захворюваності COVID-19 на основі даних про вакцинацію(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Шлапак, Милана Ігорівна; Давидович, Ілля ВікторовичАктуальність теми. Актуальність теми "Інтерактивний додаток для прогнозування COVID-19 на основі даних про вакцинацію" полягає в тому, що вона пропонує спосіб зробити прогнозування COVID-19 більш доступним та для користувачів, а також прогнозує з урахуванням даних щодо вакцинації. Крім того, інтерактивний додаток можна використовувати для вивчення різних сценаріїв прогнозування і для того, щоб побачити, як зміни в даних можуть вплинути на прогнози. Мета і завдання роботи. Метою роботи є розробка інтерактивного додатку, який здатний прогнозувати захворюваність на COVID-19 з урахуванням даних щодо вакцинації. Основна ціль полягає у створенні інструменту, який надасть користувачам зручну та доступну інформацію про тенденції поширення хвороби.Документ Відкритий доступ Система класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Шкепаст, Марко Вадимович; Настенко, Євген АрнольдовичАктуальність теми. Тема «Система класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на COVID-19» продовжує залишатися надзвичайно актуальною та важливою в контексті медичних досліджень. COVID-19, вірусне захворювання, що порушує функцію дихальної системи, може призвести до серйозних ускладнень та летальних наслідків. Враховуючи це, розробка точної та ефективної системи класифікації знімків, отриманих за допомогою комп'ютерної томографії, є надзвичайно важливим завданням для медичної спільноти. Мета і завдання роботи. Метою даної роботи є реалізація нейронної мережі для вирішення складної задачі класифікації знімків комп'ютерної томографії з метою полегшення процесу діагностики COVID-19. Оскільки COVID-19 є серйозним захворюванням легень, його рання та точна діагностика є вирішальною для успішного лікування та контролю поширення хвороби.Документ Відкритий доступ Просторова візуалізація результатів ідентифікації уражень легень на зображеннях комп'ютерної томографії під час COVID-19(КРІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Маслянчук, Софія Миколаївна; Павлов, Володимир АнатолійовичАктуальність теми. Комп’ютерна томографія (КТ) є важливим інструментом, що використовується для діагностики такого захворювання як COVID-19. Отримані КТ-зображення, дозволяють отримати детальну репрезентацію поточного стану легень пацієнта та можливих уражень, проте, просторова візуалізація дозволяє більш ефективно оцінювати зони ураження легень та аналізувати отримані результати, що сприяє більш точній діагностиці та плануванню лікування хворих на COVID-19. Мета і завдання роботи. Мета роботи полягає у поліпшенні процесу діагностики за рахунок просторової візуалізації результатів ідентифікації уражень легень на зображеннях комп’ютерної томографії під час COVID-19, що буде сприяти прийняттю більш ефективних рішень у процесі лікування пацієнтів.Документ Відкритий доступ Оцінка динамічних показників ураження легень на знімках комп’ютерної томографії при COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Семчук, Олег Олександрович; Павлов, Володимир АнатолійовичАктуальність теми. Дана робота є актуальною, адже вона спрямована на підвищення повноти опису діагностичних характеристик ураження легень пацієнта через COVID-19, шляхом надання лікарю-пульмонологу результатів розрахунку динамічних показників зміни зон типів ураження легень на КТ зображень, що допоможе збільшити спектр характеристик, які враховуються лікарем при підборі методів лікування, спостереженні за перебігом хвороби, тим самим підвищуючи вірогідність успішного лікування. Мета і завдання роботи. Метою роботи є покращення діагностики за допомогою системи, яка аналізуючи серії КТ-знімків легень пацієнта, хворого на COVID-19, зроблені з певним інтервалом в часі, відобразить динаміку його стану, шляхом розрахунку динамічних показників зміни щільності класів ураження легень.Документ Відкритий доступ Система сегментації COVID-19 за допомогою моделі на основі трансформеру(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Олексенко, Ілля Олегович; Настенко, Євген АрнольдовичАктуальність теми. В останні декілька років поширеність моделі штучного інтелекту трансформер набула надзвичайних масштабів. Ефективність цієї моделі та вражаючі результати систем побудованих на її основі набули широкого розголосу та привернули увагу не тільки наукової спільноти, а й усього світу. Не зважаючи на те, що ця архітектура була створена для галузі обробки природної мови, вона швидко розповсюдилась і на інші області штучного інтелекту. Особливо цікавою є перспектива застосування цієї технології у області сегментації медичних зображень, де вже багато років одноосібно домінує модель U-Net та її модифікації. Архітектура трансформер базується навколо механізму уваги, який славиться своїм умінням розраховувати глибокі просторові ознаки, які недоступні повністю згортковим моделям, до яких належить U-Net. Особливо перспективним є використання трансформеру в задачі сегментації COVID-19 в КТ зображеннях, де оперування глибокими просторовими ознаками може значно підвищити якість вихідних сегментаційних масок. Мета і завдання роботи. Метою роботи є застосування нейронних мереж на базі архітектури трансформер до задачі сегментування COVID-19 в зображеннях комп'ютерної томографії та порівняння результатів точності таких моделей з традиційними, повністю згортковими мережамиДокумент Відкритий доступ Вплив СОVID на капітальні інвестиції у хімічну галузь(Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», 2023) Покровська, Наталія МиколаївнаПроведено співставлення поняття капітальні інвестиції, так як існують певні розбіжності у трактуванні цього економічному терміну між міжнародними стандартами фінансової звітності та вітчизняними. Розгля нуто зміни капітальних інвестицій спричинених пандемію COVID. Зазначено, що сучасні тенденції капі- тального інвестування хімічних підприємств зазнали змін, а саме переорієнтовуватися на потреби ринку: збільшили виробництво сектору засобів індивідуального захисту та сировини для них, відбулася часткова переорієнтація робочих процесів через впровадження нових бізнес-моделей спричинених порушенням логістичних зав’язків; запровадження цифрової комерції через активне застосування різних інтернет платформ. Відмічено, що головні напрями капітальних інвестицій хімічних підприємств у сталий розвиток(інвестиції в екологічні, соціальні та управлінські проекти) набули додаткового значення та актуальності. Вказано, на що в першу чергу, готові залучати катіальні інвестиції хімічні підприємства для збільшення конкурентоспроможності своєї продукції. Зроблено висновок про необхідність хімічним ідприємствам переглянути свої наміри у інвестування капітального фонду, враховуючи ризики глобалізації та зосередитись у можливостях на локалізацію хімічних виробництв в межах одного регіону чи країни, бо це відкриє нові можливості хімічним підприємств розвиватися за рахунок розширення своїх національних інтересів. Запропоновані у статті напрями капітальних інвестицій, дозволяють вчасно діагностувати економічні ризики спричинені пандемією та зменшувати критичні наслідки в межах національної хімічної галузі.Документ Відкритий доступ Реалізація експортного потенціалу України в умовах пост’COVID’ної економіки(2021) Мачинська, Аліна Василівна; Войтко, Сергій ВасильовичВибір теми магістерської дисертації зумовлений сучасними шоковими умовами розвитку економіки, що спричинені пандемією COVID-19. У роботі досліжджено теоретичні засади функціонування економічних систем в кризових умовах; узагальнено сутність, класифікаційні ознаки, інструментарій формування експортного потенціалу країни; досліджено методичні засади аналізування макроекономічних показників зовнішньоекономічної діяльності; здійснено системно-структурний аналіз експортного потенціалу країн у світі; вивчено особливості функціонування суб’єктів підприємницької діяльності умовах постCOVID’ної економіки; проаналізовано реалізацію програм і стратегій розвитку України в умовах Next Normality; обґрунтувано напрями забезпечення успішної діяльності експортоорієнтованих підприємств реального сектору економіки України; розроблено методику індексного методу визначення рівня експортного потенціалу України; визначено стратегічні напрями розвитку експортного потенціалу підприємств в умовах постCOVID’ної економіки для України.Документ Відкритий доступ Розвиток електронної комерції в умовах глобалізації(2021) Батейко, Вікторія Сергіївна; Охріменко, Оксана ОнуфріївнаУ магістерській дисертації проаналізовані сутнісно-змістовні характеристики електронної комерції. Розглянуті класифікації сфер електронної торгівлі. Визначені чинники впливу цифрового бізнесу на глобальний економічний розвиток. Розглянутий механізм впливу технологій цифрового бізнесу на глобальний розвиток. Досліджено класифікацію суб’єктів електронної комерції в мережі Інтернет. Проаналізовано підходи дослідження видів та інструментів електронної комерції. Проаналізовані етапи та тенденції розвитку електронної комерції. Також досліджено етапи комерціалізації мережі Інтернет. Виявлено, що ринок електронної комерції України має перспективи для розвитку і є одним з найуспішніх ринків. Досліджені проблеми розвитку міжнародної електронної комерції під дієї пандемії COVID-19. Розроблені пропозиції щодо удосконалення електронної комерції в Україні.Документ Відкритий доступ Розробка веб-додатку для фіксації дотримання карантинних обмежень з використанням нейронних мереж(2023) Єлисєєва, Анастасія Віталіївна; Кухарєв, Сергій ОлександровичЗагальний обсяг роботи 109 с., 53 рис., 1 таблиця, 2 додатки, 28 джерел. Ключові слова: COVID-19, Python, TensorFlow, OpenCV, Keras, ML Тема дослідження стосується розробки веб-додатку для фіксації карантинних обмежень з використанням нейронних мереж. Метою даного дослідження є створення ефективного і швидкого інструменту, який спрощуватиме та покращуватиме фіксацію карантинних обмежень, зокрема носіння масок на обличчі. У зв'язку з продовженням поширення COVID-19 та необхідністю забезпечення безпеки громадського здоров'я, контроль за дотриманням карантинних обмежень стає важливим завданням. Використання нейронних мереж, зокрема Convolutional Neural Network (CNN), має великий потенціал у визначенні наявності масок на обличчі. CNN є потужним інструментом машинного навчання, здатним автоматично розпізнавати та класифікувати образи з високою точністю. Він ефективно впорається з обробкою зображень, дозволяючи швидко та надійно виявляти носіння масок. Результатом дослідження буде створення функціонального веб-додатку, який забезпечуватиме візуальне розпізнавання масок на обличчі з використанням нейронних мереж. Додаток буде інтегрований з веб-камерами або зображеннями, що надходять з фотоапаратів, і автоматично визначатиме наявність масок на обличчі користувачів. Він зможе надати реальночасний аналіз та статистику щодо дотримання карантинних обмежень. Цей додаток буде особливо корисним для медичних установ, лікарень, поліклінік та інших місць, де дотримання карантинних обмежень є критично важливим. Впровадження такого додатку сприятиме покращенню контролю за захворюванням, забезпечить безпеку медичного персоналу та пацієнтів, а також допоможе зменшити поширення захворювання серед населення.Документ Відкритий доступ Система дистанційного моніторингу хворих на COVID-19 на основі технологій інтернета речей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Кучер, Вячеслав Васильович; Карплюк, Євгеній СергійовичВiддалений монiторинг пацiєнтiв покращує контроль стану здоров’я пацiєнтiв. Отже задача побудови системи монiторингу є актуальною, система монiторингу стану пацiєнта в першу чергу зменшує навантаження на органи охорони здоров’я, що є вагомим аргументом пiд час пандемiї, також така система буде в нагодi людям якi знаходяться вiддалено вiд медицинських закладiв, наприклад в селi. Об’єктом дослiдження є клiнiчнi показники COVID-19. Предметом дослiдження є системи монiторингу пацiєнта та апаратнi засоби монiторингу. Метою роботи є створення системи монiторингу при захворюваннi COVID-19. У першому роздiлi наданi теоритичнi вiдомостi про iнфекцiйне захворювання COVID-19, клiнiчна картина хвороби, основнi симптоми, принципи монiторингу та обранi показники для монiторингу при захворюваннi COVID-19. У другому роздiлi проведено аналiз технологiй iнтернету речей, загальної архiтектури, запропонована архiтектура для системи монiторингу при захворюваннi COVID-19 та обранi пристрої для монiторингу тиску та пульсоксиметрiї, обгрунтованi вимоги до програмного забезпечення. У третьому роздiлi обгрунтованi вимоги до пристрою ЕКГ, обрано АЦП та мiкроконтроллер з iнтерфейсом BLE, також було промодельовано вхiдний каскад вимiрювання трансгрудинного iмпедансу.