Розпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамі
Вантажиться...
Дата
2022-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг роботи 50 сторінки, 18 ілюстрацій, 18 джерел.
У роботі розглянуто сумісне використання згорткових нейронних мереж та модифікованої версії алгоритму Кока-Янґера-Касамі на випадок взважених двовимірних контекстно-вільних граматик. Розроблена програма розпізнавання та корекції зображень, на яких міститься складання у стовпчик двох додатних десяткових чисел, з вітсутніми знаком «+» та горизонтальною рискою. Була продемонстрована можливість ефективного застосування цих методів укупі на прикладі розробленої програми.
Опис
Ключові слова
згортковi нейроннi мережi, convolutional neural networks, алгоритм кока-янґера-касамi, cocke-younger-kasami algorithm, аналiз зображень математичних виразiв, mathematical expressions image analysis
Бібліографічний опис
Пеліх, П. П. Розпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамі : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Пеліх Павло Павлович. – Київ, 2022. – 53 с.