Створення системи розпізнавання звуків з використанням глибинних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 81 с., 21 рис., 6 табл., 2 дод., 23 джерела.
Об’єкт дослідження – задача розпізнавання звуків навколишнього
середовища.
Предмет дослідження – методи розпізнавання звуків навколишнього
середовища за допомогою глибинних нейронних мереж.
Мета даної роботи полягає у розробці алгоритму, створенні програми та її
оцінка як системи розпізнавання звуку на основі нейронних мереж та створеного
набору даних.
Важливість систем розпізнавання звуку полягає в їхньому потенціалі для
покращення автоматизації, взаємодії з користувачем, безпеки, забезпечення
інтелектуального прийняття рішень.
Результатом дипломної роботи є створення програмного продукту
розпізнавання звуків. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови
програмування Python.
Опис
Ключові слова
розпізнавання ключових слів, звукові характеристики, розпізнавання образів, машинне навчання, нейронні мережі, згорткові нейронній мережі, keyword recognition, audio characteristics, pattern recognition, machine learning, neural networks, convolutional neural networks
Бібліографічний опис
Герасимчук, А. О. Створення системи розпізнавання звуків з використанням глибинних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Герасимчук Андрій Олегович. – Київ, 2023. – 81 с.