Спосіб та програмне забезпечення для автоматизованого аналізу та прогнозування ризиків операцій з криптовалютами
Loading...
Date
2024
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
За останні роки попит до альтернативної форми цифрових активів та
загалом такого способу електронного платежу зростає. Криптовалюти мають
досить високу волатильність. Це може призводити до втрати частини
можливого прибутку для тих хто інвестує. Як наслідок зростаючої
популярності та нестабільності крипторинку він потребує розробку нових та
вдосконалення існуючих способів та програмного забезпечення для
автоматизованого аналізу та прогнозування ризиків в операціях з ними.
У магістерській дисертації досліджено методи ARIMA, LSTM, CNN,
Random Forest, Gradient Boosting, Var, ES та стекінг технологію. Описано
розроблений комбінований спосіб та програмне забезпечення, що на основі
експертного аналізу та стекінгу, комбінує статистичні методи, алгоритми
машинного навчання та методи штучного інтелекту, забезпечуючи більшу
точність та адаптивність прогнозування в реальному часі.
Description
Keywords
ризик, прогнозування, нейронні мережі, машинне навчання, експертний аналіз, стекінг, комбінований спосіб, прогнозування ризиків, risk, forecasting, neural networks, machine learning, expert analysis, stacking, combined method, risk forecasting
Citation
Кондрацький, В. В. Спосіб та програмне забезпечення для автоматизованого аналізу та прогнозування ризиків операцій з криптовалютами : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кондрацький Владислав Вадимович. — Київ,2024. — 156 с.