Веб-застосунок для розпізнавання мови жестів за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.advisorШимкович, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorСелезень, Артем Васильович
dc.date.accessioned2023-06-14T09:14:42Z
dc.date.available2023-06-14T09:14:42Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractСелезень А.В. Веб-застосунок для розпізнавання мови жестів за допомогою нейронних мереж. КПI iм. Iгоря Сiкорського, Київ, 2022. Проєкт містить 64 сторінки тексту, 43 рисунка, 1 таблицю, 37 посилання на 29 джерел та 4 конструкторскі документи. Об’єкт розробки: веб-застосунок для розпізнавання мови жестів. Мета розробки – запровадити альтернативний спосіб комунікації між людьми з проблемами голосового або слухового апарату та людьми без подібних порушень. В результаті виконання індивідуального дослідницького проєкту поставлена мета була досягнута, веб-застосунок може отримати файл з жестом та перекласти його у текстовий формат. Під час користування веб-застосунком не використовується пам’ять та ресурси пристрою користувача.uk
dc.description.abstractotherSelezen A. Web application for sign language recognition using neural networks. KPI Igor Sikorsky, Kyiv, 2022. The project contains 64 pages of text, 43 figures, 1 table, 37 references to 29 sources 4 design documents. Keywords: web application, neural networks, sign language, depth learning, machine learning, computer vision. The object of development is a web application for sign language recognition. The purpose of the development is to introduce an alternative way of communicating with people with voice or hearing problems and people without such disorders. As a result of the diploma project, the goal was achieved, the web application can obtain a file with sign on it and translate it into text format. User’s memory and resources are not used while using the web applicationuk
dc.format.extent70 с.uk
dc.identifier.citationСелезень, А. В. Веб-застосунок для розпізнавання мови жестів за допомогою нейронних мереж : індивідуальний дослідницький проєкт ... бакалавр : 126 Інформаційні системи та технології / Селезень Артем Васильович. – Київ, 2022. – 70 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57139
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвеб-застосунокuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмова жестівuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleВеб-застосунок для розпізнавання мови жестів за допомогою нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Selezen_bakalavr.pdf
Розмір:
2.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: