Інтелектуальний аналіз щоденних новин для прогнозування індексів фінансового ринку
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 117 с., 40 рис., 6 табл., 2 додатки, 36 джерел.
Об’єкт дослідження – нестаціонарні фінансові процеси, обробка тексту,
прогнозування індексів фінансового ринку.
Предмет дослідження – фінансові індекси на фондовому ринку, які
зазнають значних впливів зовнішньої інформації, пов'язаної щоденними
новинами.
Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження, реалізувати
програмний продукт для прогнозування росту фінансових індексів на основі
щоденних новин.
Методи дослідження – методи машинного навчання: класифікатори,
нейронні мережі.
Актуальність – задача прогнозування фінансових індексів може
примножити прибуток компанії або зацікавлених осіб. Такі системи мають
значний попит та може бути використані в аналітичних компаніях або в
особистих цілях.
Результат роботи - було створено і протестовано систему прогнозування
фінансових індексів за допомогою щоденних новин.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання
більшої кількості новин для прогнозування, створення автономної
трейдингової системи в мережі Інтернет, оптимізація алгоритмів, пошук
інших моделей.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, машинне навчання, обробка природних мов, intelligent data analysis, machine learning, natural language processing
Бібліографічний опис
Мельник, О. Р. Інтелектуальний аналіз щоденних новин для прогнозування індексів фінансового ринку : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Мельник Олексій Русланович. – Київ, 2021. – 113 с.