Система автоматизированной обработки технологической информации

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРоговой, А. Н.
dc.contributor.authorВыслоух, С. П.
dc.contributor.authorВолошко, О. В.
dc.contributor.authorРоговий, О. М.
dc.contributor.authorВислоух, С. П.
dc.contributor.authorВолошко, О. В.
dc.contributor.authorRogovoy, A. N.
dc.contributor.authorVysloukh, S. P.
dc.contributor.authorVoloshko, O. V.
dc.date.accessioned2013-08-05T10:58:15Z
dc.date.available2013-08-05T10:58:15Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenThe problems of information processing in solving the technological preparation of production were considered. For this purpose use the effective methods of multivariate statistical analysis, design of experiments and artificial neural networks. Compression algorithms in the original array of information by factor analysis methods, component analysis and multidimensional scaling, classification algorithms and pattern recognition methods of discriminant and cluster analysis, as well as algorithms for modeling regression analysis, experimental design and artificial neural networks were implemented with software. The programs are presented in the form of automated processing technology information. Structural and functional scheme of the developed system, as well as the sequence of interface windows in the application of this system are shown.uk
dc.description.abstractruРассмотрены вопросы обработки информации при решении задач технологической подготовки производства. Для этого предлагается использовать эффективные методы многомерного статистического анализа, планирование экспериментов и искусственные нейронные сети. Программно реализованы алгоритмы сжатия исходных массивов информации методами факторного, компонентного анализа и многомерного шкалирования, алгоритмы классификации и распознавания образов методами дискриминантного и кластерного анализа, а также алгоритмы моделирования методами регрессионного анализа, планирования экспериментов и искусственных нейронных сетей. Указанные программы представлены в виде системы автоматизированной обработки технологической информации. Приведены структурная и функциональная схемы разработанной системы, а также последовательность интерфейсных окон при применении данной системы.uk
dc.description.abstractukРозглянуто питання обробки інформації при розв’язанні задач технологічної підготовки виробництва. Для цього пропонується використовувати ефективні методи багатовимірного статистичного аналізу, планування експериментів і штучні нейронні мережі. Програмно реалізовано алгоритми стиснення початкових масивів інформації методами факторного, компонентного аналізу і багатовимірного шкалування, алгоритми класифікації і розпізнавання образів методами дискримінантного і кластерного аналізу, а також алгоритми моделювання методами регресійного аналізу, планування експериментів і штучних нейронних мереж. Вказані програми представлені у вигляді системи автоматизованої обробки технологічної інформації. Приведені структурна і функціональна схеми розробленої системи, а також послідовність інтерфейсних вікон при використанні і даної системи.uk
dc.format.pagerangeС. 157-166uk
dc.identifier.citationРоговой А. Н. Система автоматизированной обработки технологической информации / Роговой А. Н., Выслоух С. П., Волошко О. В. // Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування : збірник наукових праць. – 2013. – Вип. 45. – С. 157–166. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3393
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectтехнологическая подготовка производстваru
dc.subjectобработка информацииru
dc.subjectмногомерный статистический анализru
dc.subjectпланирование экспериментовru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectтехнологічна підготовка виробництваuk
dc.subjectобробка інформаціїuk
dc.subjectбагатовимірний статистичний аналізuk
dc.subjectпланування експериментівuk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjecttechnological preparation of productionen
dc.subjectinformation processingen
dc.subjectmultivariate statistical analysisen
dc.subjectplanning of experimentsen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subject.udc658.511:519.237uk
dc.titleСистема автоматизированной обработки технологической информацииuk
dc.title.alternativeСистема автоматизованої обробки технологічної інформаціїuk
dc.title.alternativeAutomated system for processing technology informationuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
rozd_8_3.pdf
Розмір:
563.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 45