Інформаційно-пошукова система для підбору кредитних пропозицій клієнтам торговельних мереж
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 91 с., 10 рис., 27 табл., 1 додаток, 18 джерел.
Сьогодні на ринку банківських послуг дуже велика конкуренція, а вимоги клієнтів тільки ростуть. Споживачі, перед тим, як обирати кредитний продукт, хочуть порівняти між собою усі пропозиції на ринку та обрати найкращий серед запропонованих кредитних продуктів. Це зробити досить складно, потрібно відвідати кожен банк або переглянути відповідний веб-сайт банку, щоб зрозуміти, що він може запропонувати.
Особливо гостро ця проблема стоїть в сфері продажу товарів та послуг під споживчий кредит або так звану розстрочку. В Україні та у світі дуже мало торгових мереж, які можуть особисто видавати такі споживчі кредити. Загалом, магазини, в таких випадках, користуються послугами банків, проте для співпраці більше, ніж з одним банком потрібна налагоджена інфраструктура, і через це, з часом, обраний банк стає монополістом і починає завищувати процентні ставки на споживчий кредит. В такому випадку магазини починають втрачати потенційних клієнтів і гроші.
Залишається актуальною проблема зменшення часу на пошук та оформлення кредитних пропозицій. Процес прогнозування відповіді банку та процес підбору кредитних пропозицій значно зменшить час оформлення кредиту. Зменшення часу оформлення збільшить кількість клієнтів.
У даному дослідженні розглядається задача продажу кредитних продуктів у автоматичному режимі, без безпосередньої участі банку, використовуючи інформаційні технології. Створена інформаційна система дозволяє переглядати запропоновані кредитні продукти від усіх підключених до системи банків в одному місці. Система дозволяє підбирати кредитні продукти для клієнта і в онлайн режимі надсилати запити на отримання кредиту в усі банки по вибраним кредитним продуктам.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Математичні моделі та технології в СППР» (№ДР 0117U000914).
Мета дослідження: підвищення ефективності продажу товарів із залученням кредитних продуктів в торгівельних мережах.
Об’єкт дослідження – процес підбору кредитних пропозицій клієнтам торговельних мереж.
Предмет дослідження – моделі і методи прогнозування відповіді банку та пошуку вигідних для клієнта кредитних пропозицій для купівлі товару в торговій мережі.
Методи дослідження. Методи дослідження, використані в роботі базуються на методах машинного навчання.
Наукова новизна одержаних результатів. Запропоновано схему побудови множини скорингових моделей, які використовуються для прогнозування результатів отримання клієнтом кредитних пропозицій від банків, а також покращення умов отримання кредитних пропозицій.
Публікації. Матеріали роботи опубліковані в журналі міжнародної конференції «PERSPECTIVES OF WORLD SCIENCE AND EDUCATION Osaka 2020» [10] та у V ВСЕУКРАЇНСЬКІЙ НАУКОВО-ПРАКТИЧНІЙ КОНФЕРЕНЦІЇ МОЛОДИХ ВЧЕНИХ ТА СТУДЕНТІВ «ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ» [11].
Опис
Ключові слова
інформаційні технології, інформаційно-пошукова система, модель, торгова мережа, скорингова модель, пошук кредитних пропозицій, підтримка прийняття рішень, information technologies, information-search system, model, trade network, scoring model, search for credit offers, decision making support
Бібліографічний опис
Кас`янчук, А. С. Інформаційно-пошукова система для підбору кредитних пропозицій клієнтам торговельних мереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кас`янчук Андрій Сергійович. – Київ, 2020. – 91 с.