Застосування нечітких логічних правил для аналізу та структуризації великих даних
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота містить 78 сторінок, 37 рисунків, 6 таблиць. Було використано 38 джерел.
Мета роботи: підвищити ефективність роботи телекомунікаційної системи за рахунок побудови бази нечіких знань з статистичних наборів даних у вигляді логічних структурованих правил, а також проводити їх перевірку на достовірність за допомогою апарату теорії метаграфу.
Завдання даного підходу полягає в структуризації бази нечітких знань у форматі логічних правил, враховуючи перетворення числових значень у терми лінгвістичних змінних, а також при формуванні правил запобігти наявності конфліктуючих і дублюючих правил, краще зрозуміти зміст їх логічних зв’язків. Ці правила можуть покрити увесь простір можливих станів телекомунікаційної системи, а також сервісів, які вона надає, і разом з тим не мати високої обчислювальної складності під час застування у вузлах обчислювальних мереж.
Опис
Ключові слова
статистичні дані, апарат теорії метаграфу, нечіткі логічні правила, база нечітких знань, нечітка логіка, statistical data, fuzzy logic, fuzzy knowledge base, fuzzy logic rules, metagraph theory apparatus
Бібліографічний опис
Савчук, З. Р. Застосування нечітких логічних правил для аналізу та структуризації великих даних : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Савчук Захар Романович. – Київ, 2020. – 80 с.