Система надання персоналізованих рекомендацій для вибору програмного функціоналу на основі портрету користувача та його взаємодії з мобільним додатком

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorІванова, Вікторія Святославівна
dc.date.accessioned2024-11-06T10:40:02Z
dc.date.available2024-11-06T10:40:02Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 79 с., 19 рис., 6 табл., 23 посилань, 1 додаток. Робота спрямована на вирішення важливого виклику сучасних мобільних застосунків, а саме підбір найбільш релевантних пропозицій користувачам для збільшення рівня їх задоволення при користуванні функціоналом та покращення монетизації додатку. Об’єкт дослідження – надання персоналізованих рекомендацій щодо програмного функціоналу всередині мобільного застосунку на основі портрету користувача. Предмет дослідження – алгоритми побудови рекомендаційних систем та їх використання для задач по підбору персоналізованих пропозицій. Мета роботи – огляд і аналіз існуючих підходів до надання персоналізованих рекомендацій алгоритмами машинного навчання та розробка власної рекомендаційної моделі на основі характеристик користувачів і їх поведінки в мобільному застосунку. В результаті виконання роботи отримано рекомендаційну систему, яка може допомогти мобільному застосунку покращити користувацький досвід його користувачів шляхом підбору найбільш цікавих пропозицій для кожного користувача. Крім цього модель допоможе додатку збільшити його доходи завдяки тому, що найбільш релевантні пропозиції, кожна з яких може бути купленою окремо одна від одної, будуть активно просуватися різними каналами, наприклад у листах або сповіщеннях.
dc.description.abstractotherThesis: 79 p., 19 figures, 6 tables, 23 references, 1 appendix. This work aims to address an important challenge of modern mobile applications, namely selecting the most relevant offers for users to increase their satisfaction with the functionality and improve the monetization of the app. The object of the study is providing personalized recommendations regarding software functionality within a mobile application based on the user's profile. The subject of research is algorithms for building recommendation systems and their use for tasks involving the selection of personalized offers. The purpose of the work is to review and analyze existing approaches to providing personalized recommendations by machine learning algorithms and to develop a proprietary recommendation model based on user characteristics and their behavior in the mobile application. As a result of the work, a recommendation system has been developed that can help the mobile application improve the user experience by selecting the most interesting offers for each user. Additionally, the model will help increase the application's revenues by actively promoting the most relevant offers, each of which can be purchased separately, through various channels such as emails or notifications.
dc.format.extent78 с.
dc.identifier.citationІванова, В. С. Система надання персоналізованих рекомендацій для вибору програмного функціоналу на основі портрету користувача та його взаємодії з мобільним додатком : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Іванова Вікторія Святославівна. – Київ, 2024. – 78 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70368
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectперсоналізація
dc.subjectколаборативна фільтрація
dc.subjectмобільні додатки
dc.subjectфільтрація на основі користувачів
dc.subjectrecommendation system
dc.subjectpersonalization
dc.subjectcollaborative filtering
dc.subjectmobile applications
dc.subjectuser-based filtering
dc.titleСистема надання персоналізованих рекомендацій для вибору програмного функціоналу на основі портрету користувача та його взаємодії з мобільним додатком
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ivanova_bakalavr.pdf
Розмір:
2.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи