Система розпізнавання раку шкіри з використанням нейронних мереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2020-06

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота: 118 с., 40 рис., 10 табл., 3 додатки, 26 джерел. Об’єктом дослідження є можливість розпізнавання та передбачення хвороби раку шкіри. Предметом дослідження є аналіз методів та моделей оптимальних варіантів рішення заданої задачі. Мета дослідження: 1) розробка програмного продукту призначеного для автоматизації розрахунків та полегшення аналізу; 2) дослідити існуючі методи для розпізнавання та класифікації конкретних захворювань та застосувати їх до нашої задачі . Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці вітчизняних і зарубіжних вчених в галузі штучного інтелекту та математичних апаратів. Результатом дипломної роботи є створення програмного продукту для передбачення хвороби та визначення діагнозу. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python.

Опис

Ключові слова

нейронні мережі, методи штучного інтелекту, прогноз, класифікація, дігностика раку шкіри, neural networks, methods of artificial intelligence, forecast, classification, diagnosis of skin cancer

Бібліографічний опис

Житанська, Д. С. Система розпізнавання раку шкіри з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Житанська Дар'я Сергіївна. – Київ, 2020. – 118 с.

ORCID

DOI