Інтелектуалізована система вибору S-моделей зростання економіки
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація містить 130 с., 25 табл., 38 рис., 1 додаток, 21 джерело.
Актуальність теми: дане дослідження є актуальним, адже економічне зростання є важливою характеристкою економічних процесів і можливість прогнозування цієї характеристики, дозволяє спростити аналітичну роботу та отримати більш якісні результати.
Об’єкт дослідження: математичні об’єкти, а саме двохфакторні агреговані S-криві економічного зростання.
Предмет дослідження: прогнозування двохфакторних агрегованих S-кривих економічного зростання.
Мета дослідження: створення інтелектуальної системии підтримки прийняття рішень (ІСППР) для допомоги в прогнозуванні двохфакторних агрегованих S-кривих економічного зростання.
Постановка задачі: основною поставленою задачею було створення ІСППР, яка дозволить з певною точністю моделювати двохфакторні агреговані S-криві економічного зростання за наданим набором даних.
За допомогою мови програмування Python та графічного інструменту PyQt було створенно ІСППР, яка на наборі вхідних даних економічної складової, дозволяє виконати прогнозування за допомогою S-кривих економічного зростання.
Опис
Ключові слова
s-подібна виробнича функція, сукупна факторна продуктивність, ефективність інвестицій, принцип чарльза р. гультена (charles r. hulten), фактор продуктивності, фактор нагромадження капіталу, s-shaped production function, aggregate factor productivity, investment efficiency, charles r. hulten's principle, productivity factor, capital accumulation factor
Бібліографічний опис
Кузьмінчук, А. В. Інтелектуалізована система вибору S-моделей зростання економіки : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Кузьмінчук Анатолій Володимирович. - Київ, 2024. - 130 с.