Алгоритм зчитування та аналізу даних медико-біологічних об’єктів у форматі PDF на основі оптичного розпізнавання символів

dc.contributor.authorСулема, Є. С.
dc.contributor.authorПесчанський, В. Ю.
dc.date.accessioned2023-05-26T09:27:48Z
dc.date.available2023-05-26T09:27:48Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ сучасному світі все більше галузей починають використовувати цифрові технології для полегшення та оптимізації своєї діяльності. Безумовно, навіть на перший погляд проста організація паперових даних у електронні сховища може значно полегшити документообіг та звітність.uk
dc.description.abstractotherThe paper proposes an algorithm for reading and analysing data of medical and biological objects in PDF format based on optical character recognition. This algorithm combines the use of a neural network to facilitate character recognition with further syntactic analysis of the received data and construction of an abstract syntactic tree based on it, which can be transformed into any common data format for use in electronic document circulation.uk
dc.format.pagerangeС. 416-420uk
dc.identifier.citationСулема, Є. С. Алгоритм зчитування та аналізу даних медико-біологічних об’єктів у форматі PDF на основі оптичного розпізнавання символів / Сулема Є. С., Песчанський В. Ю. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 416-420.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56197
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc004.89 : 004.93'1uk
dc.titleАлгоритм зчитування та аналізу даних медико-біологічних об’єктів у форматі PDF на основі оптичного розпізнавання символівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PZKS-Sulema_Peschanskyi_P416-420.docx
Розмір:
113.18 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: