Алгоритм зчитування та аналізу даних медико-біологічних об’єктів у форматі PDF на основі оптичного розпізнавання символів
dc.contributor.author | Сулема, Є. С. | |
dc.contributor.author | Песчанський, В. Ю. | |
dc.date.accessioned | 2023-05-26T09:27:48Z | |
dc.date.available | 2023-05-26T09:27:48Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | У сучасному світі все більше галузей починають використовувати цифрові технології для полегшення та оптимізації своєї діяльності. Безумовно, навіть на перший погляд проста організація паперових даних у електронні сховища може значно полегшити документообіг та звітність. | uk |
dc.description.abstractother | The paper proposes an algorithm for reading and analysing data of medical and biological objects in PDF format based on optical character recognition. This algorithm combines the use of a neural network to facilitate character recognition with further syntactic analysis of the received data and construction of an abstract syntactic tree based on it, which can be transformed into any common data format for use in electronic document circulation. | uk |
dc.format.pagerange | С. 416-420 | uk |
dc.identifier.citation | Сулема, Є. С. Алгоритм зчитування та аналізу даних медико-біологічних об’єктів у форматі PDF на основі оптичного розпізнавання символів / Сулема Є. С., Песчанський В. Ю. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 416-420. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56197 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей | uk |
dc.subject.udc | 004.89 : 004.93'1 | uk |
dc.title | Алгоритм зчитування та аналізу даних медико-біологічних об’єктів у форматі PDF на основі оптичного розпізнавання символів | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- PZKS-Sulema_Peschanskyi_P416-420.docx
- Розмір:
- 113.18 KB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: