Методи та моделі прогнозування обсягу мобільного інтернет-трафіку
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 100 с., 32 рис., 6 табл., додаток, 18 джерела.
Об’єкт дослідження – набір даних, який включає дані про обсяг мобільного інтернет-трафіку LTE з початку 2019 року до квітня 2020.
Предмет дослідження – методи та моделі прогнозування часових рядів для їх застосування на даних мобільного інтернет-трафіку.
Мета роботи – порівняти методи та моделі прогнозування та обрати найкращу модель для подальшого використання у телекомунікаціях для того, щоб ефективно розподіляти ресурси компанії та розширювати мережу LTE в Україні.
Актуальність – застосування якісної моделі у телекомунікаціях для оптимальної роботи мережі та для планування будівництва нових базових станцій для обслуговування абонентів.
Проведено ряд експериментів, виконано порівняльний аналіз розглянутих методів та моделей прогнозування, в результаті обрано найкращу модель для подальшого використання.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – покращення моделі та розгляд нейронних мереж для прогнозування інтернет-трафіку, застосування інших продвинутих методів прогнозування, використання екзогенних змінних для якіснішого прогнозу.
Опис
Ключові слова
часові ряди, прогнозування, гетероскедастичність, ковзнє середнє, авторегресія, інтернет-трафік, time series, forecasting, heteroscedasticity, moving average, autoregression, internet traffic
Бібліографічний опис
Пєтухова, К. О. Методи та моделі прогнозування обсягу мобільного інтернет-трафіку : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Пєтухова Катерина Олександрівна. - Київ, 2020. - 104 с.