Розробка системи підтримки прийняття рішень при визначенні страхового тарифу КАСКО для приватних транспортних засобів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2026

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота: 137 с., 14 рис., 16 табл., 3 додатки, 57 джерел. Актуальність теми зумовлена реактивністю та великим часовим лагом (12–24 місяці) традиційної тарифікації КАСКО в умовах високої невизначеності страхового ринку України. Об’єкт дослідження — процес тарифікації договорів добровільного страхування наземного транспорту (КАСКО) для приватних транспортних засобів. Предмет дослідження — системно-аналітичні методи, математичні моделі, алгоритми та програмні засоби підтримки прийняття рішень при розрахунку індивідуальних страхових тарифів. Мета роботи — підвищення обґрунтованості, актуарної адекватності та прозорості ціноутворення КАСКО через розробку СППР на основі статистично оціненої зваженої мультиплікативної моделі ризиків. Наукова новизна полягає у двовимірному системно-методологічному внеску: 1) удосконалено методику КАСКО через перехід від експертних до статистичних WLS-оцінок із інтеграцією теорії довіри для малих вибірок; 2) запропоновано архітектурне рішення СППР із замкненим контуром зворотного зв'язку для щоквартального моніторингу Loss Ratio. Практичне значення отриманих результатів — розроблено СППР на стеку C# + SQL Server, реалізовану як вбудований аналітичний модуль ERPплатформи MASTER. Система ліквідує ефект «чорного ящика» через покомпонентне відображення структури тарифу.

Опис

Ключові слова

система підтримки прийняття рішень (сппр), страховий тариф, каско, системний аналіз, erp-платформа master, c#, ms sql server, decision support system (dss), insurance tariff, casco, system analysis, erp platform master

Бібліографічний опис

Сидорчук, Б. М. Розробка системи підтримки прийняття рішень при визначенні страхового тарифу КАСКО для приватних транспортних засобів : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Сидорчук Богдан Максимович. – Київ, 2026. – 139 с.

ORCID

DOI