Система рекомендації навчальних матеріалів для персоналізації навчального шляху
dc.contributor.advisor | Сирота, Олена Петрівна | |
dc.contributor.author | Щербак, Данило Вікторович | |
dc.date.accessioned | 2019-02-20T15:42:06Z | |
dc.date.available | 2019-02-20T15:42:06Z | |
dc.date.issued | 2018-12 | |
dc.description.abstracten | Structure and scope of work. The explanatory note of the diploma project consists of 4 chapters, containing 12 figures, 25 tables, 6 applications, 15 sources. The diploma project is devoted to the analysis of recommendation systems and the development of a reference system for teaching materials for educational institutions. The development goals will reduce student information overload by recommending appropriate training material to help them achieve their goals. The research uses recommendation methods and the proposed method of recommending study materials to students is a scientific novelty of research, that was reflected in the developed system. Automatic data collection by the system, their analysis and the recommendation of study materials for students. Teachers, recommending adding educational materials on those topics that are of interest to students. | uk |
dc.description.abstractuk | Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з 4 розділів, містить 12 рисунків, 25 таблиць, 6 додатків, 15 джерел. Дипломний проект присвячений аналізу рекомендаційних систем та розробці рекомендаційної системи навчальних матеріалів для навчальних закладів. Цілі розробки – зменшить інформаційне перевантаження студентів, рекомендуючи відповідний навчальний матеріал, що допоможе досягти їхніх цілей. В рамках дослідження використовуються рекомендаційні методи та запропонований метод рекомендації навчальних матеріалів студентам є науковою новизною дослідження, що отримали відображення у розробленій системі. Автоматичний збір даних системою, їх аналіз та формування рекомендацій, як для студентів, стосовно навчальних матеріалів. Викладачам, рекомендуючи додати навчальні матеріали з тих тем, що цікаві студентам. | uk |
dc.format.page | 94 с. | uk |
dc.identifier.citation | Щербак, Д. В. Система рекомендації навчальних матеріалів для персоналізації навчального шляху : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Щербак Данило Вікторович. – Київ, 2018. – 94 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26457 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | рекомендаційний метод | uk |
dc.subject | графи переходів | uk |
dc.subject | веб додаток | uk |
dc.subject | фільтрація вмісту | uk |
dc.subject | колаборативна фільтрація | uk |
dc.subject | гібридна фільтрація | uk |
dc.subject | recommendation method | uk |
dc.subject | conversion graphs | uk |
dc.subject | web application | uk |
dc.subject | content filtering | uk |
dc.subject | collaborative filtering | uk |
dc.subject | hybrid filtering | uk |
dc.subject.udc | 004.043 | uk |
dc.title | Система рекомендації навчальних матеріалів для персоналізації навчального шляху | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |