Методи виявлення аномалій трафіку в SDN мережах
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У дипломній роботі розглянуто методи виявлення аномального трафіку в SDN-мережах. Проведено аналіз підходів із трьох категорій: статистичної (CUSUM), класичного ML (Isolation Forest) та глибокого навчання (Autoencoder, GNN). Визначено їхні переваги та недоліки. Для реалізації обрано CUSUM та Isolation Forest. Розроблена система працює за архітектурою з серверним модулем обробки та клієнтськими сенсорами. Реалізацію виконано з використанням Elixir, Python та ML-бібліотек.
Опис
Ключові слова
sdn, аномалії трафіку, cusum, isolation forest, elixir, python
Бібліографічний опис
Козленко, Є. Ю. Методи виявлення аномалій трафіку в SDN мережах : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Козленко Євгеній Юрійович. – Київ, 2022. – 165 с.