Математичне та програмне забезпечення системи діагностики ока за зображенням очного дна

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛіскін, В. О.
dc.contributor.authorКошолапенко, І. О.
dc.date.accessioned2023-05-23T11:35:00Z
dc.date.available2023-05-23T11:35:00Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЗадача класифікації зображень – поширена тема для вивчення в сучасному світі. Охорона здоров’я потребує багату кількість експертів у різніх галузях здоров’я, і іноді людського ресурсу може не вистачати для діагностування та лікування хвороб. Система з попередньої діагностики захворювання очей пацієнта допомогла б вірішити одну з проблем. Ця робота пропонує систему для діагностування хвороб ока на основі зображення очного дна та за допомогою нейронних мереж.uk
dc.description.abstractotherThis paper concerns the task of eye disease detection on images. Neural networks of image classification are studied and discussed. Neural model of VGG19 is proposed. The comparative analysis of different optimization methods is studied and proposed. Images dataset preprocessing is also proposed.uk
dc.format.pagerangeС. 30-34uk
dc.identifier.citationЛіскін, В. О. Математичне та програмне забезпечення системи діагностики ока за зображенням очного дна / Ліскін В. О., Кошолапенко І. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 30-34.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55985
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення системи діагностики ока за зображенням очного днаuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PMA-Liskin_Kosholapenko_P30-34.doc
Розмір:
517.5 KB
Формат:
Microsoft Word
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. ПМА «Прикладна математика»