Алгоритмічно-програмний метод розпізнавання зображень для відстеження геопозицій об'єктів
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації
алгоритмічного-програмного методу розпізнавання зображень для
відстеження геопозицій об'єктів.
В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих
методів розпізнання та класифікації зображень, а також запропоновано
вдосконалений алгоритмічного-програмний метод визначення геопозицій
об’єктів зображень, що використовує ієрархічну структуру нейронних мереж.
Запропонований метод ґрунтується на застосуванні двох архітектур
нейронних мереж, зокрема EfficientNet-B0 для початкового розпізнавання
зображення відповідно до чотирьох категорій та ResNet50 для розпізнавання країн світу. Запропонований метод розпізнавання зображень продемонстрував точність розпізнавання країн 57,3%, а також – 74,6%, коли вірна країна була одна з п’яти запропонованих мережею.
У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для
визначення геопозицій об’єктів на цифрових зображеннях.
Опис
Ключові слова
інженерія програмного забезпечення, розпізнавання зображень, просторовий аналіз, згорткова нейронна мережа, оцінка геолокації, класифікація сцен
Бібліографічний опис
Лавінський, Г. В. Алгоритмічно-програмний метод розпізнавання зображень для відстеження геопозицій об'єктів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Лавінський Гліб Володимирович. – Київ, 2025. – 112 с.