Моделі та методи прогнозування рейтингів рекламних кампаній на телебаченні
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 113 с., 28 рис., 2 дод. та 26 джерел.
В даній роботі об’єктом дослідження була стандартна промислова класифікація. Мета цієї роботи полягала в розробці програмного продукту, який може за короткою текстовою інформацією вірно класифікувати категорію стандартної промислової класифікації.
Для досягнення поставленої цілі, було розглянуті алгоритми машинного навчання в класифікації документів за їх текстовим описом.
В роботі були проведені експерименти над різними методами класифікації та їх модифікації. Було встановлено, що використання ансамблю з декількома найкращими варіантами моделей є вірний шлях до поставленої цілі. Планується подальше у розвивати роботу у напрямку дослідження різних моделей для більш кращого результату.
Опис
Ключові слова
класифікація, машинне навчання, ансамблі, калібрування ймовірностей, види діяльностей, категорії бізнесів, classification, machine learning, ensembles, calibration of probabilities, types of activities, categories of business
Бібліографічний опис
Гергель, Б. В. Моделі та методи прогнозування рейтингів рекламних кампаній на телебаченні : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Гергель Богдан Володимирович. – Київ, 2020. – 113 с.