Програмне та математичне забезпечення автоматизованого трейдингового помічника

dc.contributor.advisorФіногенов, Олексій Дмитрович
dc.contributor.authorЗайченко, Василь Володимирович
dc.date.accessioned2022-12-29T11:07:56Z
dc.date.available2022-12-29T11:07:56Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записки – 85 аркушів, містить 39 ілюстрації, 29 таблиць, 5 додатків. Програмне та математичне забезпечення автоматизованого трейдингового помічника. Актуальність теми: автоматичні експерти та роботи для трейдингу керуються інструментами технічного та математичного аналізу, проте вони не враховують фундаментальної інформації торгівлі та різкої мінливості ринку. Якісні радники дуже дорогі і мають обмежений термін придатності. Стратегії фінансового ринку з плином часу втрачають власну актуальність та перестають бути прибутковими для користувача. Мета дослідження: вдосконалення програмного забезпечення прогнозування біржових цін акцій компаній використовуючи мікросервісну архітектуру на основі галузей та індексів. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: аналіз сучасних рішень та методів; розробка мікросервісного програмного забезпечення автоматизованого торгового помічника; прогнозування біржових цін акцій компаній на основі галузей; аналіз отриманих результатів у експерементальних дослідженнях. Об’єкт дослідження: процес формування стабільного фінансового портфелю. Предмет дослідження: методи та програмні засоби для прогнозування довготермінового курсу біржових цін акцій. Наукова новизна: удосконалення програмного забезпечення автоматизованого торгового помічника на основі мікросервісної архітектури для паралельного прогнозування цін акцій для галузевих та індексних компаній. Практичне значення: веб-додаток з прогнозованими довготерміновими біржовими цінами акцій. Реалізовано програмний інтерфейс для отримання та використання результатів моделі сторонніми додатками. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами: робота виконувалась в межах теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних», державний реєстраційний номер 0117U000924 на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Публікації: «Аналіз методів часових рядів на основі коливань волатильності компаній німецького ринку» в науковому журналі «Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки» у Томі 32 (71) № 6 за 2021.uk
dc.description.abstractenExplanatory note size – 85 pages, contains 39 illustrations, 29 tables, 5 applications. Software and mathematical software of automated trading advisor. Topicality: automatic experts and robots are guided by the tools of technical and mathematical analysis, but they do not take into account the fundamental information of trade and the sharp variability of the market. Quality advisors are very expensive and have a limited shelf life. Over time, financial market strategies lose their relevance and cease to be profitable for the user. The aim of the study: the purpose of the master's thesis is to improve the software for forecasting stock prices of companies using microservice architecture based on industries and indices. To achieve the goal of the study, the following tasks were set and solved: analysis of modern solutions and methods; development of microservice software for automated sales assistant; forecasting stock exchange prices of companies based on industries; analysis of the results obtained in experimental studies. Object of research: the process of forming a stable financial portfolio. Subject of research: methods and software for forecasting the long-term price of stock prices. The scientific novelty: the improvement of the software of the automated trading assistant on the basis of microservice architecture for parallel forecasting of stock prices for branch and index companies. The practical value: web application with projected long-term stock market prices. Implemented a software interface for obtaining and using the results of the model by third-party applications. Relationship with working with scientific programs, plans, topics: the work was performed within the theme «Methods and technologies of high-performance computing and processing of ultra-large data sets», state registration number 0117U000924 at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute». Publications: «Analysis of time series methods based on fluctuation volatility of German market companies» was adopted by the scientific journal «Scientific Notes of the Tavriya National University named after VI Vernadsky». Series: Technical Sciences and will be published in Volume 32 (71) № 6 for 2021.uk
dc.format.page108 с.uk
dc.identifier.citationЗайченко, В. В. Програмне та математичне забезпечення автоматизованого трейдингового помічника : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Зайченко Василь Володимирович. – Київ, 2021 – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51577
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectторговий помічникuk
dc.subjectмікросервісна архітектураuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectчасовий рядuk
dc.subjectдовготермінове прогнозуванняuk
dc.subjecttrading assistantuk
dc.subjectmicroservice architectureuk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectlong-term forecastinguk
dc.subject.udc004.891.2uk
dc.titleПрограмне та математичне забезпечення автоматизованого трейдингового помічникаuk
dc.title.alternativeSoftware and Mathematical Methods of Automated Trading Advisoruk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Zaichenko_magistr.pdf
Розмір:
3.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: