У зібранні розміщено підручники, навчальні посібники, практикуми, матеріали до курсів лекцій, програми дисциплін, авторами або укладачами яких є науково-педагогічні працівники кафедри.
Переглянути
Перегляд Навчально-методичні матеріали (ІВТ) за Автор "Володарський, Євген Тимофійович"
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Володарський, Євген Тимофійович; Кошева, Лариса Олександрівна
У посібнику стисло і доступно висвітлені питання статистичної оцінки
параметрів розподілу даних, розглянуто процедури кореляційного аналізу
та
відтворення
регресійних
залежностей,
викладено
основи
багатовимірного регресійного аналізу. Розглянуто характеристики
випадкових процесів, які визначаються за статистичними даними, а також
питання побудови моделі об’єкта дослідження, організації й планування
експериментів, основи дисперсійного аналізу, який дозволяє встановити
зв'язок мыж якісними величинами..
Призначений для здобувачів вищої освіти за спеціальністю
«Інформаційно-вимірювальні технології». («Метрологія та інформаційно-
вимірювальна техніка»). Може бути корисним для здобувачів інших
технічних спеціальностей, а також аспірантів і фахівців, що займаються
експериментальними дослідженнями та статистичною обробкою
експериментальних даних.
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Володарський, Євген Тимофійович; Кошева, Лариса Олександрівна
У підручнику стисло і доступно висвітлено питання статистичної оцінки параметрів розподілу даних, розглянуто процедури кореляційного аналізу, та відтворення регресійних залежностей, викладено основи багатовимірного регресійного аналізу та застосування ортогональних поліномів Чебишова. Розглянуто характеристики випадкових процесів, які визначаються за статистичними даними, а також питання побудови моделі об’єкта дослідження, організації й планування експериментів, основи дисперсійного аналізу, який дозволяє встановити зв’язок між якісними величинами. Наводяться приклади побудови моделей, перевірки їх адекватності експериментальним даним. Призначений для здобувачів ступеня магістра за спеціальністю 175 «Інформаційно-вимірювальні технології». Може бути корисним для здобувачів інших технічних спеціальностей, а також аспірантів і фахівців, що займаються експериментальними дослідженнями та статистичною обробкою експериментальних даних.