Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського

ELAKPI – інституційний репозитарій, що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів КПІ ім. Ігоря Сікорського. За посиланням можна ознайомитися з положенням про ELAKPI.

Доступ до матеріалів ELAKPI

Доступ до повних текстів матеріалів ELAKPI вільний в мережі Інтернет, крім:

  • частини матеріалів з зібрань факультетів/кафедр, завантажених до 2016 року, доступ до яких надається в локальній мережі університету, що вказано в описі матеріалу;
  • звітів про НДР – доступ з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ;
  • дисертацій та авторефератів, завантажених до 2016 року, які доступні тільки для перегляду з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ.

Щоб отримати права на перегляд/скачування повних текстів ресурсів, доступних тільки в локальній мережі університету, зареєстровані користувачі Бібліотеки КПІ ім. Ігоря Сікорського можуть скористатися послугою Віддалений доступ до "локальних" ресурсів.

Розміщення матеріалів в ELAKPI
Контакти

Бібліотека КПІ ім. Ігоря Сікорського, зал № 4.4, тел. +38 (044) 204-96-72, elakpi@library.kpi.ua, elakpi.ntb@gmail.com

 

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 40 з 40

Нові надходження

Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Медична інформаційна система для центру донорства стовбурових клітин
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Барсуков, Михайло Сергійович; Бовсуновська, Катерина Сергіївна
Дипломна робота за темою «Медична інформаційна система для центру донорства стовбурових клітин» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Барсуковим Михайлом Сергійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (аналітичний огляд ролі інформаційних систем у процесах донорства стовбурових клітин, опис інструментів для побудови архітектури медичної інформаційної системи, практична реалізація безпечної архітектури медичної інформаційної системи), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 19 джерел. Загальний обсяг роботи 90 сторінок
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Інформаційний веб-застосунок для центру донорства стовбурових клітин
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Барановська, Дар'я Юріївна; Бовсуновська, Катерина Сергіївна
Дипломна робота за темою «Інформаційний веб-застосунок для центру донорства стовбурових клітин» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Барановською Дар’єю Юріївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (аналітичний огляд відомостей про стовбурові клітини, їх донорство та діючі організації в даній сфері; огляд існуючих аналогів інформаційних веб-сайтів та інструментів для їх побудови; практична реалізація веб-застосунку для центру донорства стовбурових клітин) висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерел (16 – на кирилиці, 9 – на латиниці), та додатку. В звіті представлено 57 рисунків. Загальний обсяг роботи 81 сторінка.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Інформаційна технологія ідентифікації емоційного забарвлення мови з використанням методів машинного навчання
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Матвієнко, Артем Анатолійович; Федорін, Ілля Валерійович
Дипломна робота за темою «Інформаційна технологія ідентифікації емоційного забарвлення мови з використанням методів машинного навчання » виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Матвієнком Артемом Анатолійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (аналіз джерел інформації щодо методів розпізнавання емоцій у мові, розгляд засобів реалізації технології, створення системи розпізнавання емоційного забарвлення голосу), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 30 джерел,. Загальний обсяг роботи 66 сторінки.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Прогнозування захворювання на рак мозку за допомогою нейронних мереж
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шибрук, Олександр Андрійович; Федорін, Ілля Валерійвоич
Дипломна робота за темою «Прогнозування захворювання на рак мозку за допомогою нейронних мереж» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Шибруком Олександром Андрійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Захворювання раку мозку та використання нейронних мереж для його розпізнавання, Опис датасету та застосування нейронних мереж, пратична реалізація нейронної мережі та аналіз результатів), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 37 джерела, та додатків. Загальний обсяг роботи 59 сторінок
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Мобільний застосунок для відстеження перебігу нападів мігрені
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Овсієнко, Андрій Орестович; Бовсуновська, Катерина Сергіївна
Дипломна робота за темою «Мобільний застосунок для відстеження перебігу нападів мігрені» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Овсієнком Андрієм Орестовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (характеристика, стадії, симптоми та лікування мігрені; застосування щоденників мігрені та аналіз мобільних застосунків для відстеження мігрені; програмна реалізація мобільного застосунку для відстеження перебігу нападів мігрені), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 29 джерел. Загальний обсяг роботи 59 сторінок.