Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського

ELAKPI – інституційний репозитарій, що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів КПІ ім. Ігоря Сікорського. За посиланням можна ознайомитися з положенням про ELAKPI.

Доступ до матеріалів ELAKPI

Доступ до повних текстів матеріалів ELAKPI вільний в мережі Інтернет, крім:

  • частини матеріалів з зібрань факультетів/кафедр, завантажених до 2016 року, доступ до яких надається в локальній мережі університету, що вказано в описі матеріалу;
  • звітів про НДР – доступ з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ;
  • дисертацій та авторефератів, завантажених до 2016 року, які доступні тільки для перегляду з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ.

Щоб отримати права на перегляд/скачування повних текстів ресурсів, доступних тільки в локальній мережі університету, зареєстровані користувачі Бібліотеки КПІ ім. Ігоря Сікорського можуть скористатися послугою Віддалений доступ до "локальних" ресурсів.

Розміщення матеріалів в ELAKPI
Контакти

Бібліотека КПІ ім. Ігоря Сікорського, зал № 4.4, тел. +38 (044) 204-96-72, elakpi@library.kpi.ua, elakpi.ntb@gmail.com

 

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 38 з 38

Нові надходження

Ескіз
ДокументВідкритий доступ
До визначення фрикційних властивостей приводних ланцюгів
(НТУУ "КПІ", 2015-11-24) Витвицький, В. М.; Малащук, Н. С.; Степанюк, Д. А.; Герасимов, Г. В.
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Пристосування для вимірювання мікротвердості робочого шару металополімерних стрічок
(НТУУ "КПІ", 2015-11-24) Витвицький, В. М.; Малащук, Н. С.; Герасимов, Г. В.
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Про перші кроки людини у всесвіті
(НТУУ "КПІ", 2014-11-20) Витвицький, В. М.; Малащук, Н. С.; Степанюк, Д. А.; Герасимов, Г. В.
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Система калібрування моделі стохастичної волатильності Гестона на основі гібридного нейромережевого підходу
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Шевцов, Олександр Олександрович; Древаль, Максим Михайлович
Дипломна робота: 103 с., 9 рис., 13 табл., 25 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процес калібрування афінних моделей стохастичної волатильності на спостережуваних ринкових поверхнях опціонів. Предмет дослідження – гібридні нейромережеві методи калібрування моделі Гестона з фізично-інформованою компонентою функції втрат. Мета роботи: розробити, реалізувати та порівняти чотири методи калібрування моделі Гестона, провести систематичний перебір вагового коефіцієнта фізично–інформованої компоненти функції втрат та запропонувати діагностику якості калібрування на ринкових даних. Методи дослідження – методи фінансової математики (модель Гестона, формула Блека-Шоулза), методи чисельного інтегрування (косинусне розкладання Фанг-Остерлі), методи оптимізації (Левенберг-Марквардт), методи машинного навчання (згорткові нейронні мережі, фізичноінформовані нейронні мережі), методи статистичного оцінювання. Розроблено програмний продукт мовою програмування Python з використанням бібліотек PyTorch, NumPy, SciPy. Реалізовано систему калібрування моделі Гестона з чотирма методами на єдиному протоколі IVRMSE. Виокремлено три внески роботи: методологічний (роль вагового коефіцієнта λ у гібридній функції втрат), емпіричний (валідаційно-ринкова інверсія: ранжування λ за валідаційною та ринковою метриками декорельовані), діагностичний (фактор розриву синтетика-ринок ≈ 2,25 як нижня межа похибки для класу моделі Гестона).
Ескіз
ДокументВідкритий доступ
Децентралізоване вирішення конфліктів у багатоагентному плануванні шляхів (MAPF) за допомогою динамічних локальних аукціонів
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Хроколов, Ярослав Юрійович; Куєвда, Юлія Валеріївна
Дипломна робота: 103 с., 10 рис., 7 табл., 2 додатки, 15 джерел. Об'єкт дослідження – процес безконфліктного управління рухом у багатоагентних робототехнічних системах складської логістики. Предмет дослідження – децентралізовані ринкові алгоритми вирішення просторово-часових конфліктів у задачі MAPF. Мета роботи – підвищення обчислювальної масштабованості та відмовостійкості систем MAPF шляхом розробки децентралізованого методу динамічних локальних аукціонів (DLA). Методи дослідження – системний аналіз, теорія графів, просторовочасовий пошук A*, теорія ігор (аукціон Вікрі), симуляційне моделювання мовою Python. Актуальність – обчислювальний колапс централізованих підходів при масштабуванні системи та потреба в конфіденційності маршрутів некооперативних агентів. Результати – математично формалізовано середовище й економічну поведінку раціональних агентів. Реалізовано точкові торги за правилом другої ціни та механізм ухилення від дедлоків. Здійснено порівняльний аналіз ключових метрик ефективності, який експериментально підтвердив високу обчислювальну масштабованість, відмовостійкість та точність запропонованого підходу. Подальший розвиток – інтеграція динамічних обмежень фізичних шасі роботів та розробка стратегій безперервного онлайн-надходження завдань.