Бакалаврські роботи (ШІ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52507
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ШІ) за Автор "Божко, Дмитро Петрович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Розпізнавання мови жестів
    (2023) Божко, Дмитро Петрович; Кухарєв, Сергій Олександрович
    Дипломнa робота: 157 сторінки, 20 рисунки, 6 таблиць, 1 додаток, 20 джерел. НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, РОЗПІЗНАВАННЯ, ВЕБ-ДОДАТОК, МОВА ЖЕСТІВ. Ця дипломна робота присвячена розробці та реалізації системи розпізнавання мови жестів. Основною метою дослідження є створення ефективної системи, яка здатна розпізнавати різні жести у реальному часі за допомогою комп'ютерного зору. У процесі роботи було проведено аналіз літератури з питань людино- комп'ютерної взаємодії та розпізнавання жестів. Були вивчені існуючі програмні рішення та алгоритми, а також проведений огляд розпізнавання жестів у реальному часі за допомогою комп'ютерного зору. Основним завданням дипломної роботи було розробити основні алгоритми для роботи системи та встановити їхні зв'язки із сторонніми браузерами. Були виконані тестування відповідних модулів та системи в цілому для перевірки їхньої працездатності та ефективності. В якості технологічного рішення для реалізації системи була використана бібліотека TensorFlow, яка є потужним фреймворком для розробки та навчання моделей машинного навчання. Вона надала необхідні інструменти для побудови та тренування нейронних мереж, які використовуються для розпізнавання жестів. Результати дослідження демонструють успішну реалізацію системи розпізнавання мови жестів. Система здатна ефективно розпізнавати різні жести у реальному часі, що дозволяє використовувати її для покращення взаємодії між користувачем та комп'ютером. Отже, дана дипломна робота вносить вагомий внесок у розвиток технологій розпізнавання жестів та створення ефективних систем для комунікації між людиною та комп'ютером. Результати дослідження можуть бути застосовані в різних областях, де взаємодія через жести має важливе значення.