(2023) Бурдейний, Артем Олександрович; Купенко, Ольга Петрівна
Дипломна робота: 129 с., 73 рис., 19 табл., 1 додаток, 27 джерел
Об’єкт дослідження – фотографії облич людей, що виражають різні емоції.
Предмет дослідження – згорткові нейронні мережі.
Мета роботи складається з декількох пунктів. Дослідити вплив роздільної
здатності зображень та факту наявності на них кольору на точність роботи
нейронної мережі при розпізнаванні емоцій на обличчі. Дослідити вплив
архітектури, складності мережі на якість прогнозів. Дослідити вплив додавання
CBAM (Convolutional Block Attention Module) до мережі. Створити програмний
продукт з простим графічним інтерфейсом, який класифікуватиме емоцію на
фотографії обличчя, яку обере користувач, та виділятиме на цьому фото
найважливіші ділянки, що вплинули на результат розпізнавання.
Найкраща модель, що була навчена на підвибірці AffectNet, досягнула
точності в 71.5% на тестовій вибірці. На її основі і було створено кінцевий
програмний продукт мовою програмування Python.