Бакалаврські роботи (ПМА)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21885

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ПМА) за Автор "Гудим, Вікторія Миколаївна"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Математичне та програмне забезпечення системи прогнозування рівня лояльності потенційного працівника
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гудим, Вікторія Миколаївна; Бай, Юлія Петрівна
    Дипломну роботу виконано на 70 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 33 найменуваннями. У роботі наведено 25 рисунків та 5 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення системи прогнозування рівня лояльності потенційного працівника. В роботі розглядаються класичні методи машинного навчання для прогнозування: логістична регресія, метод опорних векторів, метод k-найближчих сусідів, наївний баєсів класифікатор, дерева рішень, випадковий ліс. З використанням даних методів розроблено програмне забезепечення для прогнозування рівня лояльності потенційного працівника для покращення відбору HR-працівником кандидатів українського ринку, що мають більше шансів на довгострокову співпрацю з компанією, з метою усунення додаткових фінансових та часових витрат компаній на пошук нових спеціалістів, а, також, підвищення продуктивності та конкурентноспроможності компаній загалом.