(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кузін, Юрій Олександрович; Мальчиков, Володимир Вікторович
Дипломну роботу виконано на 50 аркушах, вона містить 2 доданки та перелік посилань на використані джерела з 9 найменувань. У роботі наведено 12 рисунків та 5 таблиць.
Метою даної дипломної роботи є підвищення рівня протидії розповсюдженню фейкової інформації шляхом розпізнавання підробних зображень.
У роботі виконано опис предметної області, проведено огляд підходів до вирішення задачі. Обрано методи машинного навчання, зокрема, застосування згорткових нейронних мереж.
Спроектовано та реалізовано програмне забезпечення для виявлення підробних зображень, проведено верифікацію та валідацію розробленої системи.