(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Карловський, В. О.; Нiщенко, I. I.
У цій статті досліджується використання прихованої марковської моделі для розпізнавання точкових планарних об’єктів. Предметом дослідження є набір зображень, які були отримані в послідовні моменти часу. Кожне зображення відповідає планарному точковому процесу в обмеженій області. Інтенсивність та розташування точок на кожному зображенні залежать від стану деякого прихованого процесу. З урахуванням того, що прихований процес є ланцюгом Маркова з двома станами, метою цієї роботи є знаходження параметрів цього ланцюга та функцій, які задають розподіл точок в спостережуваній області.