Бакалаврські роботи (ММСА)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21846

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ММСА) за Автор "Авксєнтьєва, Анастасія Максимівна"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Методи машинного навчання для класифікації порушень діяльності серця по аудіозаписах серцебиття
    (2023) Авксєнтьєва, Анастасія Максимівна; Недашківська, Надія Іванівна
    Дипломна робота: 111 с., 30 рис., 11 табл., 2 додатки, 21 джерело. Об’єкт дослідження – класифікація категорій серцевих порушень по записах звуків серця. Предмет дослідження – моделі машинного навчання, за допомогою яких реалізується поставлена задача. Метою роботи є побудова архітектур моделей машинного навчання, які будуть ефективно ідентифікувати порушення діяльності серця за допомогою даних, отриманих з електронного стетоскопа та мобільного застосунку. Моделі мають навчитися відрізняти зашумленість на записах від аритмій та шумів самого серця за ознаками звуків, розташуванням серцевих ритмів. Програма розроблена на мові Python в інтерактивному середовищі Jupyter Notebook. Практичним результатом роботи є система прогнозування категорії звуку серця по аудіозапису різними моделями нейронних мереж та ансамблевими методами. Виконано порівняльний аналіз алгоритмів та оцінено точність моделей за множиною метрик якості. Система може стати основою розробки додатку для ранньої діагностики серцево-судинних хвороб.